Construction of a Novel 2D Polymer [Co（dmpzm）（dca）2]∞ from Reaction of a Mononuclear Complex [Co（dmpzm）Cl2] with Sodium Dicyanamide （dca） [dmpzm=bis（3,5-dimethylpyrazolyl）methane]

Reaction of COC12.6H20 with equimolar bis（3,5-dimethylpyrazolyl）methane （dmpzm） produced a mononuclear adduct [Co（dmpzm）Cl2] （1）. Treatment of 1 with sodium dicyanamide （dca） afforded a polymeric complex [Co（dmpzm）（μ-dca）2]∞ （2）. 1 and 2 were characterized by elemental analysis, IR spectra, thermogravimetric analysis and single-crystal X-ray diffraction. The cobalt atom in 1 adopts a distorted tetrahedral coordination geometry, bound to two N atoms of one dmpzm and two Cl atoms. Complex 2 has a 2D brick-wall network （extended along the bc plane） in which the { [Co（dmpzm）（μ-dca）]2} n^2n＋ chains are interconnected by pairs of μ-dca anions along the c axis. The magnetic properties of 1 and 2 were also investigated.     

“社会主义核心价值体系”研究综述

“社会主义核心价值体系”重大命题的提出引起了理论界的广泛关注。学者们就“社会主义核心价值体系”命题的重大意义、科学定位、主要内涵、基本特征以及实践路径等五个层面的问题进行了深入探讨，取得了不少颇具价值的研究成果。对这些成果进行综述，对于推动该命题的研究走向深化具有十分重要的意义。     

基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法

为了模拟人类视觉系统成像机制,真实再现人眼对外界场景的视觉感知,为机器视觉提供符合生物视觉特性的理想图像,从色度学的角度研究了彩色图像的真实影像再现技术。针对色貌模型存在图像模糊、对比度低的缺点,在iCAM色貌模型的基础上,引入了人工神经网络的非线性Sigmoid函数,提出了基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法,并给出了该模型处理不同类型图像的控制参数统计规律。与基于CIECAM02、iCAM色貌模型的真实影像再现算法相比,该算法在对色调失真图像实现颜色复原的同时,有效地提高了图像的对比度和局部细节,很好地实现了视觉系统的颜色恒定性。     

湘江下游入湖河段河床沉积物人为源重金属比例的估算

以湘江下游河床沉积物元素和Pb同位素地球化学分析结果为基础,利用元素分析法和Pb同位素比值法对沉积物中人为源重金属比例进行定量计算.元素分析法估算得到重金属Bi,Cu,Pb,Zn,Cd,Mn,Sn,Sb等的人为源比例依次为92％ ～97％,50％～70％,77％ ～ 85％,58％ ～ 85％,89％～98％,60％ ～ 82％,85％ ～ 93％,78％ ～ 89％.铅同位素比值法估算得到沉积物中人为源Pb的比例在58％ ～60％之间,较元素分析法计算得到的人为源铅低25％ ～ 29％.依铅同位素法估算结果对元素分析法估算结果进行校正,得到重金属Bi,Cu,Pb,Zn,Cd,Mn,Sn,Sb等的人为源比例平均值依次为69％～73％、37％ ～ 53％、58％ ～64％、44％ ～64％、67％ ～73％、45％ ～61％、63％ ～ 70％、58％ ～67％.     

基于流形学习和空间信息的改进N-FINDR端元提取算法

光谱端元提取是对高光谱数据进一步分析的重要前提。由于双向反射分布函数(BRDF),像元内的多重散射和亚像元成分的异质性等因素,高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合。传统的端元提取算法是以线性光谱混合模型为基础,因此提取的端元精度不高。在光谱非线性混合的基础上,提出一种将流形学习与空间信息结合的改进N-FINDR端元提取算法。首先通过自适应的局部切空间排列算法寻找嵌入在高维非线性数据空间的本质的低维结构,将原始高光谱数据非线性降维到低维空间。接着利用地物分布具有连续性的特点,通过增大空间同质区域的像元的权重进行空间预处理。最后通过寻找最大单形体体积进行端元提取。提出算法很好的解决了高光谱遥感数据非线性结构,并利用了空间信息,提高了端元提取的精度。模拟数据实验和真实高光谱遥感数据实验结果均表明,采用该算法得到的结果优于顶点成分分析(VCA) 算法、基于测地线距离的最大单形体体积(GSVM)算法和空间预处理的N-FINDR(SPPNFINDR)算法。     

在用户需求驱动下优化馆藏结构

用户的需求驱动是图书馆资源建设的重要基础,而用户满意度是衡量图书馆馆藏质量的指标之一。通过问卷调查的方法对榆林学院图书馆用户需求馆藏资源的行为进行分析和解读,本文提出在用户需求驱动下优化图书馆藏书结构的对策。     

试论现代图书馆协作网络的建设

现代图书馆协作网络是图书馆合作的组织形式,实现资源共享是现代图书馆协作网络建设的目的;现代图书馆协作网络建设,主要进行馆际间的合作。本文论述了国内外图书馆协作网络的建设及现状,中国的图书馆协作网络在建设的过程中存在的制约因素,现代图书馆协作网络建设的途径。     

基于标志点等距映射的高光谱图像端元提取算法

针对Isomap-NFINDR端元提取算法复杂度高、占用内存多、效率低的缺点,提出一种基于标志点选择Isomap的快速端元提取算法。该方法采用最大最小距离法来选取初始的K个聚类中心点,并采用光谱夹角距离SAD代替欧式距离来进行聚类分割;根据图像的空间特性,从去除聚类的边界点后剩余点间隔抽取距离聚类中心距离最小的N个点作为标志点。真实高光谱图像实验结果表明,提出的算法精度接近原始的基于Isomap-NFINDR算法,而效率提高了将近60倍。     

湘江三角洲沉积物元素重金属污染地球化学特征

在湘江河口三角洲采集4个沉积柱芯,得到沉积物样品94份,测定了各样品中Cd、Sc、Sn、Sb、Zn等16种元素的含量,并利用地累积指数法和主成分分析法对沉积物中的重金属污染状况进行分析和评价。结果表明,湘江河口三角洲沉积物重金属污染最严重的为Cd,其次为Sn、Sb、Zn、Pb污染;各采样点沉积物中重金属的复合污染状况为：Q〉W〉XY〉QS,表明入湖河段的沉积物重金属含量要比湖盆的沉积物重金属污染程度更为严重;W、XY、Q采样点的Sc、V、Co、Mo、Pb、U主要受第1主成分的支配,而在QS采样点第1主成分的因子变量在这些重金属元素的浓度上有较高的负载荷,说明Sc、V、Co、Mo、Pb、U主要来自于湘江水。     

城市河道近自然修复评价体系与方法及其在镇江古运河的应用

城市河道生态修复是国内外关注的重要问题.修复河道近自然程度综合定量评价,具有理论与实践意义.以镇江古运河京口闸—迎江桥段生态河道建设为例,以多自然河道理念为指导,建立反映河道生态系统特征、生态系统功能、社会环境效应的综合评价指标体系.以流域内与古运河结构、功能相似的自然河流为基准,建立评价标准集.以生态化改造后的古运河调查数据为基础,运用GEM-AHP综合算法、模糊综合评价方法,评价自然贴近度.采用的研究方法,对于生态修复、重建后的城市河道评价,具有普遍适用意义.