互联网少年富豪根据地

互联网领域正在刮起第二轮旋风，中小型青年州户网站的崛起为各大例络巨头提供了绝佳的收购目标，为了打开青年人市场，各大巨型例站纷纷打开钱包将这些网络新贵收入囊中。     

基于高阶矩冲击机器学习Multi-LSTM模型的中国碳价预测

碳价预测是以市场手段推动污染物减排、促进碳市场发展的关键。本文聚焦从高阶矩(偏度-峰度)视角研究市场非对称信息和极端因素对碳价的动态冲击。使用湖北碳市场2014.4.28—2021.2.26时间序列数据，基于实验法构建Multi-LSTM机器学习模型检验预测效果。研究发现，Multi-LSTM模型的碳价预测误差RMSE、MAE、MAPE仅为2.65、1.74、2.43,市场预测准确度为0.88,具有显著的预测精确和稳定性。表明考虑高阶矩冲击的碳价预测机理有效性和合理性得到证明，Multi-LSTM模型能够进行有效的碳价预测。