排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
在俄语军事领域文本的自动处理中,对武器装备名称进行共指消解是一个重要的研究内容。为了解决这一问题,采用模式匹配的方法,从维基百科的Infobox结构中同时提取共指词和模式,之后将二者结合成为新模式,再返回词条内容中迭代寻找共指词。实验结果以共指词表形式体现。计算结果表明该模式匹配方法能够准确有效地找出俄语维基百科中武器装备名称的共指词。 相似文献
2.
面向自动文摘的主题划分方法 总被引:1,自引:0,他引:1
对当前主题划分方法进行了分类, 对主题划分算法TextSegFault (TSF)做了相关改进。根据文本的类型, 从TSF算法和改进的TSF算法中选择其一来进行主题划分, 以适应自动文摘任务的需要。实验结果表明, 引入本文的主题划分方法能有效地解决传统自动文摘方法造成的主题确实和主要主题冗余的问题, 使文摘的结构平衡化。 相似文献
1