表面综合形貌的小波分离法

用小波分析将曲面表面误差分离为三项之和：形状误差，表面波度和表面粗糙度，同时得出三种误差的分布及其特性，克服了传统统计参数法的某些不足，有利于对表面的分项及总体特征综合评定。     

硫化过程的智能控制

讨论橡胶硫化过程的智能控制系统。该系统由过程数据库、模型库和知识库组成，充分利用计算机的丰富软、硬件资源，根据实测橡胶性能与硫化时间的关系，采用曲线拟合，运用经验公式及其参数估计递推法，在ＩＢＭ－ＰＣ机上实现优化控制。     

基于无衍射光及虚拟探测器的三角测量系统

提出一种新型激光三角测量系统。该系统用无衍射光作测量光束，用虚拟探测器扩展探测器尺寸。与传统激光三角测量相比，该系统在保持高测量精度及高分辨率的同时，扩展了测量范围。且系统机构简单，测量速度快。     

圆锥透镜加工误差对光束传输变换的影响

用几何光学分析了圆锥透镜的锥面存在圆对称加工误差时,对光束传输变换的影响;用衍射理论及稳相法分析了锥面的非圆对称加工误差及横截面由圆变为椭圆时,其后衍射光场的变化情况。给出了相应的计算公式及仿真结果。     

无衍射光束参数的透镜变换

论述无衍射光束的基本参数的确定，提出用望远系统来改变无衍射光束参数的新方法，给出了各参数的变换公式，利用该方法可灵活方便地获得所需无衍射光的无衍射距离和中心光斑半径。     

基于混合云存储多频道视频直播系统方案设计

针对多频道直播系统中存在的用户启动延迟大、播放滞后、频道切换扰动等问题,以及为了满足大规模用户需求而部署大量视频服务器致使成本昂贵的缺点,本文提出了一种基于混合云存储的多频道视频直播方案.该方案设计了公有云服务器和私有云服务器以及与用户间的应用层网络架构,引入P2P技术提升直播系统的协作功能;并构建了服务器选择和带宽分配模型.实施结果表明,该方案能有效提高系统服务能力,改善直播视频质量.     

垂直扫描白光干涉信号的计算机快速模拟

提出一种垂直扫描白光干涉信号的计算机快速模拟方法。该方法考虑到白光光源光谱分布及垂直扫描干涉系统对白光干涉信号的影响,通过正弦函数多项式拟合的方式减少模拟算法的运算量,消除了现有方法中数值积分运算量大,不便于实际分析的缺点。采用白光LED作为光源,用该方法对白光干涉信号进行模拟分析,并用直接数值积分信号模拟结果与白光干涉垂直扫描测量装置获得的实测信号进行对比,验证了该方法的准确性。     

基于虚拟桌面架构的实验机房环境构建

随着机房PC设备的增加和软件环境的复杂化,传统机房维护方法的局限性越来越突出。师生希望机房能提供更加多样化的计算机环境,而维护人员则期望实现规范化的管理,保持计算机环境的统一性。重点探讨如何利用＂虚拟化＂技术协调机房管理中二者之间的矛盾。在高校＂私有云＂平台基础上,通过虚拟桌面技术构建高可靠、易维护的机房管理环境,保障各种实验环境间的快速切换。给出了构建虚拟桌面环境所需要的基本组成模块及各模块承担的作用,分析机房管理重心从维护前台PC到监管后台服务资源的转变过程,强调对服务端物理资源的监管、分配和回收等方法,总结虚拟桌面架构下机房管理的改进和经验,最终为师生上机实验提供个性化的、易用的、高性能的CAI环境。     

基于高光谱技术的覆盖保鲜膜菠菜货架期预测研究

保鲜膜能提高果蔬保水性,隔绝外界细菌侵染,延长货架期。为了准确估测覆盖保鲜膜果蔬品质的优劣,对其货架期进行预测具有重要意义。应用高光谱技术结合化学计量学方法对同等贮藏条件下覆膜新鲜菠菜叶片的货架期进行了预测。先采集五个不同贮藏时间下75盘共300片菠菜样本在可见-近红外(Vis-NIR,380～1 030 nm)与近红外(NIR,874～1 734 nm)波段的高光谱数据,然后测定不同贮藏时间下菠菜叶片叶绿素含量。提取300片覆膜菠菜叶片的平均光谱(200个为建模集,100个为预测集)后,对建模集光谱进行主成分分析(principal component analysis,PCA),发现不同贮藏期内叶片光谱数据在前3个主成分空间有一定的聚类。根据建模集光谱信息与预先赋予的不同贮藏期虚拟等级分别建立偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型,得到预测集样本的贮藏期总的判别准确率分别为83%(Vis-NIR)和81%(NIR)。表明,高光谱技术结合化学计量学方法能够实现对新鲜菠菜货架期的分类和预测,为消费者正确评价覆盖保鲜膜的菠菜品质提供了理论指导,也为后期果蔬货架期检测仪器的开发提供了技术支持。     

双无衍射光束三角测量系统

提出可用于物体轮廓在线抗振测量的双无衍射光束三角测量系统。系统以双无衍射光束作为测量光束,结构简单灵活。给出了系统结构及原理,推导了相关算法,并在振动条件下进行了实验。结果说明,该系统能有效地去除振动噪声的影响。