构建新时期惩治和预防腐败体系的权力运行监控长效机制

胡锦涛总书记曾强调,加强党的先进性建设,始终是我们党生存、发展、壮大的根本性建设。党员的廉政教育是先进性教育的重要内容,反腐倡廉要与先进性教育有机结合起来。文章从权力的本性出发,结合先进性教育和国外实行独立检察的主要做法,探讨健全我国独立检察体制来构建新时期惩治和预防腐败体系的权力运行监控长效机制。     

基于期权契约的应急药品储备模型研究

突发灾害发生后,应急药品需求数量呈现爆发式增长,充足的应急药品对减少和控制人员伤亡、保障救灾效果及减少经济损失具有重要作用。由于应急药品的需求特性和自然属性,我国现行的应急药品储备模式很容易造成应急药品短缺或过期,也无法保证政府与医药企业长久的合作关系,因此如何科学合理地储备应急药品成为政府亟待解决的关键难题。为此,本文引入期权契约到政府与医药企业组成的两级供应链系统,构建了期权契约机制下应急药品储备模型,得出政企最优决策策略及双方成本收益,给出了实现供应链协调与政企双赢的条件。研究表明,应急药品储备模型提高了应急药品储备水平,降低了政府库存风险,有利于保障供应商合理收益及控制政府成本,为政企建立长久的合作关系提供了依据,为应急药品储备提供了可行的操作策略。     

中国歌剧作品在高校声乐教学中的选择和运用

中国歌剧的历史可以追溯到20世纪20年代,发展至今进入了崭新的阶段.在人们关注下,中国歌剧作品得到普及传唱,均已成为经典.大量中国歌剧声乐作品已进入高等音乐院校声乐专业教学之中,丰富了教学内容,拓宽了学生视野,提高了教学水平.文章分析了20世纪20年代以来中国歌剧作品在声乐教学中选择、运用情况,对未来中国歌剧作品进入教学的问题提出了一定的设想和展望.     

勤务编排问题的关联度识别型遗传算法

为了提高遗传算法求解勤务编排问题时的优化性能,提出一种关联度识别型遗传算法。算法根据勤务的组成结构定义基因关联度,以量化基因之间的联结关系。据此引入基因座优化算子,将勤务集合划分为若干子集合,依次调整各勤务子集对应的染色体结构,使关联度较强的变量基因位置较为靠近。基于这种染色体结构设计多点交叉算子,根据相邻基因的关联度选择交叉点位置,分基因片段完成交叉操作,以便于交叉算子高效交换积木块,达到提高遗传算法寻优效率的目的。实验结果证明,该算法能够有效地求解勤务编排问题。     

民用大涵道比风扇S2 反问题设计

 S2 反问题法是重要的初始设计评估手段。通过选择合理的损失模型并进行验证,得到了适用于大涵道比风扇的S2 反问题评估方法,并系统研究风扇关键几何参数对风扇气动效率的影响规律。结果表明:当进口机匣半径增大到一定程度,增大半径对于风扇效率的改善已不明显;当进口轮毂比大于0.295 时,风扇效率将急剧下降;流道形式采用等外径或近似等外径设计时,风扇具有更高的效率;而风扇出口尺寸的选择除满足流量系数的要求之外,还应考虑与下游部件的匹配,以提高整个压缩系统的效率。     

带羧基丙烯酸酯乳液与无机粉料共混物的性能研究

研究了一种带羧基的丙烯酸酯乳液与无机粉料的共混物的性能。结果发现,乳液的加入使无机浆料的流动性和稳定性得到改善。乳胶对无机粉料有一定的粘接力,共混物干燥后普遍存在一定的力学强度,但经水浸泡后强度出现明显差异。通过红外光谱分析解释了这些差异产生的原因。     

涡轮叶栅尾迹对二次流影响的试验研究

本文利用运动圆柱排模拟上游叶片尾迹,在平面涡轮叶栅上研究了上游尾迹与叶栅通道内二次流相互作用,初步讨论了尾迹与二次流相互作用的机理,研究发现利用这种相互作用可以控制二次流的强度、减小二次流损失,进而可实现提高涡轮效率的目的.     

High-throughput computational material screening of the cycloalkane-based two-dimensional Dion—Jacobson halide perovskites for optoelectronics

Two-dimensional (2D) layered perovskites have emerged as potential alternates to traditional three-dimensional (3D) analogs to solve the stability issue of perovskite solar cells. In recent years, many efforts have been spent on manipulating the interlayer organic spacing cation to improve the photovoltaic properties of Dion—Jacobson (DJ) perovskites. In this work, a serious of cycloalkane (CA) molecules were selected as the organic spacing cation in 2D DJ perovskites, which can widely manipulate the optoelectronic properties of the DJ perovskites. The underlying relationship between the CA interlayer molecules and the crystal structures, thermodynamic stabilities, and electronic properties of 58 DJ perovskites has been investigated by using automatic high-throughput workflow cooperated with density-functional (DFT) calculations. We found that these CA-based DJ perovskites are all thermodynamic stable. The sizes of the cycloalkane molecules can influence the degree of inorganic framework distortion and further tune the bandgaps with a wide range of 0.9—2.1 eV. These findings indicate the cycloalkane molecules are suitable as spacing cation in 2D DJ perovskites and provide a useful guidance in designing novel 2D DJ perovskites for optoelectronic applications.     

基于模板匹配的选票图像识别研究

为适应人们对选举自动化程度和结果的准确性要求的不断增高 ,在第一代计算机控制和管理的投票系统(CCMVS )的基础上研制了第二代选举系统 (CCMVS )。这是目前国内第一套基于图像处理和识别的网络化选举系统。该文研究了 CCMVS 中的图像识别技术。针对选票特点 ,提出了自适应的逻辑模板匹配算法。较之以前的物理模板匹配法 ,该算法不用提前制作选票模板 ,简化了识别过程 ,提高了识别的可靠性 ,降低了对机械精度的要求。实验结果表明 ,借助简单的特征量集合 ,可以准确迅速地完成选票信息码的实时识别。     

重大突发疫情下公众情绪演化模型与引导策略研究

重大突发疫情发生后,不同地区的公众在不同时期对风险认知不同,因此公众情绪类型及其变化呈现出不同的特点。现有研究多采用数据挖掘方式描述公众情绪的演化过程,并没有构建刻画公众情绪演化规律的数学模型,使得政府制定的疫情信息发布策略缺乏针对性,无法有效引导公众情绪。为此,本研究调查了新冠肺炎疫情下不同风险地区的公众情绪变化,发现公众对疫情的关注率很高,主流情绪表现为恐惧。通过等级比较法得到了不同风险地区公众在不同阶段的恐惧情绪水平,构建了公众恐惧情绪演化模型,并划分为潜伏期、爆发期和延续期三个时期。比较分析了公众恐惧情绪演化的共同特性和差异,为合理引导公众情绪提出信息发布策略,为落实防控措施、精准引导公众理性行为与避免出现极端情绪提供理论支撑,为重大疫情下情绪治理形成新的研究视角。