不一致决策表的分配序约简

在不一致决策表中定义了分配序约简，给出分配序一致集的判定定理。通过定义分配序区分矩阵给出求分配序约简的区分矩阵法。为克服区分矩阵法时间复杂度随系统大小的增加而指数增长的缺陷，通过定义属性的相对重要性，提出一种求分配序约简的启发式算法。通过实例分析说明启发式算法的有效性，为从不一致决策表中获取知识提供了一种有效方法。     

基于优化模型的直觉模糊三支群决策方法

针对直觉模糊三支群决策模型的概率阈值难以确定的问题,基于优化模型,提出一种确定直觉模糊三支群决策模型概率阈值的新方法,进而获得直觉模糊三支群决策知识.首先根据经典三支决策模型概率阈值的实践语义,分别构建两个线性规划模型,并通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件导出模型的最优解,其解表明:通过构建优化模型确定经典三支决策概率阈值的方法是可行有效的.进一步,将此方法拓展到直觉模糊三支群决策模型的概率阈值确定中,建立两个非线性优化模型,并证明了模型最优解的存在性.然后,采用LINGO软件对模型进行求解,并获得直觉模糊三支群决策模型的概率阈值及其决策知识,在此基础上提出一种基于优化模型的直觉模糊三支群决策方法.最后,通过算例分析说明所提出方法的可行性和有效性.     

野战防空C^3I系统战前辅助决策研究

该文基于野战防空Ｃ￣３Ｉ系统战前决策的内容，提出了一种统一的战前辅助决策的ＭＡＤＭ模型；并讨论了它在实际问题中的应用．     

一种基于面向服务架构的一体化辅助决策平台设计方案

针对未来一体化信息系统对决策处理即需即用的要求,设计了一种基于面向服务架构的决策模型与分析一体化平台.在此平台上进行了模型设计、算法开发、方案集成、问题求解,分析了平台各个模块的功能需求与实现技术要点.     

面向证券投资问题的确定性等价序贯三支决策（英文）

近年来,投资组合等以投出资金为目标的证券投资研究备受关注。同时,针对投资决策的研究,即对何时投入何时抛出进行智能决策,也越来越受关注。金融投资的收益和风险充满了不确定性,需要做出决策,判断投资者是否应该投资,以及如何投资。在三支决策中,决策者对风险的态度是一个重要的决策考虑。文章在序贯三支决策模型的基础上,通过确定性等价模拟投资者的风险态度来解决证券投资问题。在此基础上,提出了确定性等价序贯三向决策（Certainty Equivalent based Sequential Three-Way Decision,CES3WD）模型。从历史数据中获得收益的均值和方差,作为投资的预期收益和风险;利用指数效用函数将期望总收益转化为决策者的风险态度,并采用确定性等价方法测算决策者的预期投资回报;基于期望效用最大化原则,构造决策规则。在此基础上,根据实际投资策略对动态决策规则进行优化,构造了序贯三支决策的动态投资规则。最后,通过实验和分析验证了模型的有效性。     

区域技术创新水平综合评价与分析

１确定指标体系依据的基本原理１１技术创新基本概念和内涵技术创新活动是指“从一项新产品、新工艺或新的社会服务方式的设想的产生和形成开始,经研究开发、工程化、商业化生产和成功地到达市场一系列活动的总和。”其内涵是广义的,包括产品创新、工艺创新、社会服务...     

考虑权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法

本文提出优化视角下专家权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法。首先利用区间直觉模糊加权平均算子集结不同专家提供的区间直觉模糊损失评价,获得群体综合损失评价结果。以专家个体与群体综合评价相似度越髙,越能反映群体综合评价意见且赋予髙的专家权重为原则,分别构建专家权重信息完全未知和部分已知的权重确定模型。进而建立确定区间直觉模糊三支决策概率阈值对的优化模型,并提出基于专家权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法。最后,算例分析及比较结果表明所提出方法的有效性。     

人脸识别中的多粒度代价敏感三支决策

探索了多粒度三支决策方法在人脸识别中的应用,提出了两种图像粒化方法以模拟不同粒度下的视觉效果,并由此得到不同粒度的人脸图像。之后,针对不同粒度图像,分别采用代价敏感三支决策方法求得相应粒度下的最小代价决策。最后,通过在ORL和PIE人脸数据库上的实验,验证了多粒度代价敏感三支决策在模拟人们决策方面的有效性。