基于MAGMM-KECA的间歇过程故障诊断方法

对具有多阶段操作特性的间歇过程进行建模时,往往忽略了不同阶段间的差异性,没有考虑阶段间的相关特性和过渡特性,影响了过程监控的精确性.针对此问题,提出了多方向自适应高斯混合模型-核熵成分分析(multiple adaptive Gaussian mixture model-Kernel entropy component analysis,MAGMM-KECA)算法,该算法无需先验知识,在自动获取不同阶段高斯模型信息的同时对多阶段进行自适应柔性划分,得到更加精确的高斯模型,解决阶段间的相关特性和过渡特性;再利用KECA处理非线性、高维数据的优越性,分别对不同阶段进行建模,引入CS(Cauchy-Schwarz)统计量对故障进行监控,检测到故障后用贡献图方法诊断出故障变量.通过青霉素发酵过程进行了验证,结果表明所提算法比MPCA、MKPCA算法具有更好的故障诊断精度.     

基于共轭协变剪应变和逆变剪应力的12节点C^0四边形杂交板元

本文基于共轭协变剪应变和逆变剪应力分量的杂交板元的合理列式，给出了一个１２节点Ｃ＾０四边形的杂交板元。数值结果表明：与其它假设位移法的Ｍｉｎｄｌｉｎ板单元相比，所建议的单元，提供了改进的位移和应力解，且在歪斜网格时，不“自锁”，能通过补片试验，单刚上拥有足够的秩等，因而具备了理想单元的品质。     

基于相似性度量的MWSVDD非高斯间歇过程监控

针对间歇过程的非线性、多阶段、过程变量的高斯和非高斯混合分布问题,提出了基于相似性度量的多向加权支持向量数据描述(similarity measure-MWSVDD, SmMWSVDD)算法.该算法首先考虑了阶段间的相似性,将多阶段过程分为稳定阶段和过渡阶段;然后在高维核空间定义了一种新的核相似度权重,对支持向量数据描述(SVDD)建模得到的所有半径进行均衡考虑,克服了SVDD构建控制限的缺陷;通过D检验法将混合分布变量分为高斯分布和非高斯分布变量,并分别用多向核主成分分析(MKPCA)和改进的SVDD进行建模监控;最后通过贝叶斯推断在每个阶段集成各自统一的监控量.通过青霉素发酵实验平台进行验证,结果表明,所提算法比MKPCA和SVDD算法的误报率平均降低了20.21%和漏报率平均降低了10.27%,对多阶段和混合分布的间歇过程监控更加有效.     

FolFox4与Xelox一线治疗晚期大肠癌分析

目的探讨FolFox4与XElox方案一线治疗晚期大肠癌的临床疗效及不良反应。方法将晚期大肠癌患者64例随机分为两组:FolFox4组采用L-OHP 85 mg/m2,CF 200 mg/m2,5-FU 1 000 mg/m2,2周重复1次,28 d为一周期;XElox组采用L-OHP 130 mg/m2、每2周1次,Xeloda 1 800 mg/(m.2d),21 d为一周期。两组都化疗164周期,记录疗效与治疗期间毒副反应。结果 FolFox4组总有效率56.3%(18/32),中位缓解期7.5月,中位生存期11月;Xelox组总有效率46.9%(15/32),中位缓解期、中位生存期分别为7.0月、9.5月。两组在客观疗效以及中位缓解期、中位生存期方面均无显著性差异。结论 FolFox4与XElox方案一线疗效晚期大肠癌客观疗效中位缓解期及中位生存期比较无显著性差异,两组毒副反应均较轻,作为一线治疗晚期大肠癌两方案均可作为首选方案。     

闽东山区鼠类的生态研究

闽东山区的鼠类以往调查甚少(洪朝长 1982)。该区是以鼠类为传染源的出血热(HFRS)的流行区。为搞好防治工作,作者等于1984年3月至1985年1月对该区鼠类生态进行较系统调查。现将调查结果总结如下。一、自然概况和调查方法