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灰色随机变量的熵和信息量 总被引：1，自引：1，他引：0
在定义灰随机变量的基础上,应用熵和信息量理论,研究了灰随机变量熵和随机量,得到若干公式和运算性质,拓展了胡庆贺在文[3]中对灰数信息量给出的定义和运算法则,揭示了灰随机变量两类不肯定性的特征及其相互关系,为进一步了解某些信息不完全事物的未知信息量提供了理论依据。 相似文献
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媒体报道对传染病的感染率有着重要的影响,为探究这种影响建立了一类受媒体报道影响的SEIS模型。定义了模型的基本再生数R_0。当R_0 1时,得到了地方疾病平衡点是全局渐近稳定的条件。最后得出结论:媒体报道对传染病的影响决定于报道信息的有效传播率。 相似文献
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