滑坡识别及分类专家系统

本文描述了一个利用人工智能专家系统技术对铁路边坡发生滑坡进行识别和分类的系统.该系统将铁路滑坡专家在滑坡识别及分类方面的经验、知识存储于知识库中,利用模糊推理过程替代传统的隶属函数表述因素之间关系的方法,完成对滑坡的识别和分类工作.     

高寒地区水稻高产栽培方法探讨

本文通过十多年本场试种水稻的实践,探讨了高纬高寒无霜期短的地区水稻高产栽培方法;叙述了他们在旱育基础上,进行钵育摆栽取得亩产５２７公斤,最高亩产达到６２０公斤的高产栽培措施。     

高寒地区小稻高产栽培方法探讨

本文通过十多年本场试种水稻的实践,探讨了高纬高寒无霜期短的地区水稻高产栽培方法;叙述了他们在旱育基础上,进行钵育摆栽取得亩产527公斤,最高亩产达到620公斤的高产栽培措施。     

高寒地区水稻高产栽培方法探讨

本文通过十多年本场试验种水稻的实践,探讨了高纬高寒无霜期短的地区水稻高产栽培方法;叙述了他们在旱育基础上,进行钵育摆栽取得亩产５２７公斤,最高亩产达到６２０公斤的高产栽培措施。     

遥感数字图象处理方法及应用效果的研究

本文介绍了结合铁路新线勘测、旧线改建,以南方山区大瑶山长隧道、北方平原区新(乡)荷(泽)线黄河桥位、西北青藏线唐古拉高原冻土、青(海)新(疆)线盐渍土分布区等作为实验点段,用美国陆地卫星MSS的CCT磁带,在IPOS—101数字图象处理系统上进行的遥感数字图象处理的方法及应用效果。数字图象处理能够把遥感获得的庞大繁杂的电磁波信息,进行快速严密的数字处理,能够使被干扰和歪曲的图象得到恢复。通过各种增强处理,可使模糊的图象变得清晰,使色调单一的黑白图象变为鲜艳夺目的彩色图象,可以压缩和减弱那些不利于判释的干扰信息,突出强调波谱信息和判释目标。在某种情况下,经过图象分类处理,还能迅速准确的进行自动识别,获得各种专业图件和统计数据。实验结果表明,结合铁路工程地质勘测应用,数字图象处理在目前阶段宜以图象增强为主。     

遥感数字图象拟合处理在铁路工程滑坡病害研究中的应用

本文提出了使用电子计算机,对遥感图象之间、遥感图象与非遥感图象之间,进行数字图象拟合处理,用于铁路滑坡病害动态变化、滑坡分布的区域工程地质条件,以及滑坡面积大小和动态变化范围测量的研究.     

大瑶山隧道断裂地质构造调查遥感图象的应用研究

根据遥感图象的真实性、宏观性的特点，将其应用于我国特大工程──大瑶山隧道断裂构造的分析研究，发现与隧道中段（班古坳地区）有关的断裂构造有８条之多，为施工提供了地质预报。