建设创新化学实验新体系的认识与实践

介绍了通过设立创新化学研究基金,如何建立一种全新的创新人才培养机制,以激励学生参加创新化学实验,在创新实验中培养创新思维,提高创新能力.     

发挥学生积极性,培养高素质化学人才--综合化学实验教学改革实践

从发挥学生主动学习积极性的角度,对综合化学实验课程的教学实践进行探讨,强调培养学生的创新能力和科学素养,并对综合化学实验的进一步改革提出看法.     

人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究

提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势,并以１９９８年４～５月大亚湾澳头港实际监测数据为对象,以采样深度、水温、盐度、ｐＨ、ＤＯ、ＣＯＤ、浊度、营养盐、叶绿素ａ、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数,试验了工人神经网络的效果。结果表明,人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法。     

牛血清白蛋白修饰毛细管整体柱的制备及组氨酸对映体分离

以甲基丙烯酸缩水甘油酯为单体, 乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂, 环己醇和正十二醇混合溶液为致孔剂, 在最佳聚合条件下, 以偶氮二异丁腈为引发剂, 制备了毛细管整体柱基质, 并且研究了单体、交联剂及致孔剂对整体柱基质孔结构及渗透性的影响; 使用Epoxy方法在基质表面键合BSA, 制得BSA修饰的毛细管整体柱. 将此毛细管整体柱应用于毛细管电色谱中, 成功地分离出了组氨酸对映体, 分离度良好.     

遗传算法预报裸甲藻赤潮的研究

海洋环境污染及水体富营养化程度的加剧使赤潮的发生愈加频繁.研究赤潮发生机制,准确地预报赤潮的发生,对防止赤潮危害,减少赤潮所造成的经济损失,保护人们的健康安全起着重要作用.遗传算法是一种仿生算法,借鉴生物的自然选择和遗传进化机制,是一种全局优化自适应概率搜索算法[1,2],广泛地应用于数学、物理、化学、生物和环境等很多学科.金菊良等[3]采用加速遗传算法进行渤海对虾越冬洄游渔期预报以及冰情预报,效果良好.     

柘林湾赤潮与Fe、Mn、Se和营养盐指数的关系

１９９７年底广东省柘林湾发生褐囊藻（Ｐｈａｅｏｃｙｓｔｉｓ ｐｏｕｃｈｅｔｉｉ）赤潮期间,水体、沉积物和赤潮生物中Ｆｅ、Ｍｎ的质量含量很高。借且叶绿素ａ与海洋初级生产力呈正相关性,探讨了褐囊藻赤潮与Ｆｅ、Ｍｎ、Ｓｅ的质量浓度和营养盐综合指数的关系。     

建设综合与创新化学实验新体系的认识与实践

介绍如何建立综合与创新化学实验新体系并将其作为一种新的创新人才培养机制;强调综合化学实验要立足于合成化学和化学研究方法,但实验内容要向材料、生命、环境等热点领域倾斜;对于第二课堂的创新化学实验与研究则通过设立的创新化学实验与研究基金来系统地引导和规范。     

顶空液相微萃取-气相色谱质谱法快速测定饮料中苯和甲苯

建立了顶空液相微萃取-气相色谱质谱法测定饮料中苯和甲苯的方法。在对顶空液相微萃取(head-space liquid-phase microextraction,HS-LPME)实验条件优化的基础上,确定了最佳实验条件:以1.6μL正辛醇作为有机萃取剂,在萃取温度为50℃、萃取时间为5min,搅拌速度为750r/min,液滴离萃取瓶瓶塞2.0cm的条件下,萃取4.00mLNaCl含量为4.00mol/L的样品水溶液,取0.4μL的有机萃取剂直接进样。实验结果表明,苯和甲苯的富集倍数分别为94和191,方法检出限分别为0.090μg/L和0.093μg/L,线性范围为0.5～60μg/L(r>0.999)。将该方法应用于饮料中苯和甲苯的测定,回收率为93.6%和98.0%,相对标准偏差(RSD)为3.94%和2.69%。方法简单、快速且成本低、可信度高,适用于饮料和水样中苯和甲苯的快速分析。     

苯异硫脲基乙酸萃取钯的性能和机理的研究

研究了苯异硫脲基乙酸 (PTHA)用于Pd (Ⅱ )的萃取分离性能 ,包括萃取酸度、试剂用量、萃取容量、离子干扰等方面。ICP_AES测定的结果表明 :Al3 ,Pb2 ,Zn2 ,Cd2 ,Ni2 ,Ca2 ,Mg2 ,Cr3 ,Co2 ,Cu2 ,Fe3 一般贱金属离子不被萃取。红外光谱结果表明PTHA试剂中硫与Pd (Ⅱ )配位 ,斜率法求得试剂过量时Pd与PTHA的摩尔比为 1∶4。该方法对钯的萃取分离具有好的选择性     

2—氨基苯并噻唑萃取钯的性能和机理

研究用２－氨基苯并噻唑为萃取剂对钯的萃取性能，萃合物的结构和萃取机理。