丝履的社会功能及文化内涵研究

研究丝履的历史发展及其在服饰中特殊的地位,分析其社会功能及文化内涵.研究表明,丝履的社会功能着重体现在其等级性与标识性,是等级、身份和财富的象征;其文化内涵主要表现在材料的特殊性和我国传统的人文思想和审美取向.丝履在我国鞋文化的研究中最具代表性,在我国服饰史上有着重要的地位.     

基于ZigBee技术的信息交互系统设计与实现

基于生物电的人-机交互（HCI）技术作为特殊场景下常规人-机交互方法的一种补充,具有非常广阔的应用前景。为了解决基于生物电的HCI系统中多用户通信问题,文章设计并实现了一种基于ZigBee技术的信息交互系统。该系统主要由ZigBee无线通信模块、信息生成/处理模块、串口通信模块三部分组成,用以实现多用户间使用眼电信号（EOG）进行无线信息交互。在实验室环境下,眼电信号有效检出率98.2%,传输距离在无遮挡、无路由的情况下可达到70m。实验结果表明该系统具有识别率高、稳定性好、配置简单、使用方便等优点,具有较强的实际应用价值。     

基于眼动视频的注视点轨迹描述方法及应用

为了实现注视点轨迹描述,提出了一种基于眼动视频的注视点轨迹描述方法.使用红外摄像头采集视频眼动信号,并对其进行滤波去噪等预处理;使用行列定位法与阈值质心法分别实现瞳孔的粗定位与精定位;结合所建立的瞳孔-注视点二阶映射关系,实现注视点轨迹的描述.实验室环境下,8位受试者注视点轨迹描述的平均误差为0.414 rad,相比较传统的注视点轨迹描述方法(0.57 rad),其精度提高了0.156 rad.受试者的实验结果表明,论文提出的注视点轨迹描述方法可以准确地映射出受试者的注视点位置,能有效地支持广告类网页布局的优化.     

遥感技术对地质灾害早期识别和动态监测——以昌波乡至羊拉乡段为例

经过长期发展,中国地质灾害监测预警手段已从最原始的人工巡查、单点监测发展到目前的高精度面域非接触式的遥感监测,并逐渐得到普遍应用。首先对原始监测手段及遥感技术的发展历程进行了概述,然后利用高精度光学影像结合升、降轨道Sentinel-1A雷达影像,对金沙江昌波乡至羊拉乡之间滑坡隐患进行解译和编录,结果表明该区域存在滑坡隐患34处,其中具有堵江风险的滑坡隐患22处,对居民生命财产直接造成损失的滑坡隐患4处,并利用时序曲线分析了研究区在内外动力(地震、降雨)作用下变形特征,验证了遥感手段在滑坡隐患识别中的便捷性和先进性。最后针对遥感技术在中国的发展现状及瓶颈,创新性地提出了滑坡灾害遥感识别的发展框架,对遥感技术在滑坡识别方面的发展方向具有长期参考意义。     

文山苗族服饰及其传承发展研究

通过实地考察和文献研究，梳理了文山地区苗族的发展历史、分支及其分布状况．研究了其传统服饰的形象特征、材质和制作工艺．在此基础上分析了当今文山苗族服饰的变化及其影响因素，提出了苗族优秀服饰文化传承和发展的有益途径．     

基于时/频ICA的PMC模型卷积噪声估计方法研究

为提高卷积环境下语音识别系统的鲁棒性,提出了一种基于时/频ICA(independent component analysis)的卷积噪声模型估计方法.所提算法首先使用ICA方法从含噪语音信号中提取纯净语音信号的短时功率谱,然后在MEL滤波器组域内将含噪语音的短时谱减去纯净语音的短时谱,并根据去噪后卷积噪声的短时谱估算其HMM(hidden markov model)模型.在仿真和真实环境下进行了语音识别实验,其识别正确率相比较传统的卷积噪声估计方法分别提升了4.70%和4.75%.实验结果表明,论文所提算法能够实现对卷积噪声的精确估计,并有效提升卷积噪声环境下语音识别系统的性能.     

CIAE重离子加速器物理研究平台

中国原子能科学研究院正在规划中的重离子加速器物理研究平台的基本方案是在 现有的HI-13串列加速器的后端新建一台能量增益为18MeV/q的重离子超导直线加速器.超导直线加速器包括: 36个铜铌溅射型四分之一波长(QWR)谐振腔; 9个恒温柜, 及一系列等时性消色散束流传输系统. 同时配套建设一条与现有的HI-13串列加速器相并列的重离子四杆型射频四极加速器——RFQ和交叉手指型漂移管直线加速器IH-DTL接受来自ISOL的正离子束,然后直接注入到超导直线加速器.     

基于关键点的残差全连接网络动态手势识别方法

车载动态场景下,为了提高基于视频手势识别的准确率和鲁棒性,提出了一种基于关键点的残差全连接网络手势识别算法.对在不同车辆平台、不同运动条件下采集的不同光照强度的视频数据进行归一化等预处理后提取视频帧的关键点,以关键点个数为准则进行了关键帧选取以提高运算性能和降低算法复杂度,将从关键帧中所提取的关键点送入残差全连接网络实现连续手势的识别.在不同光线与车内环境下,所提算法对6类动态手势的平均识别准确率达到96.72%,相较3D卷积神经网络(C3D)、卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)、长短时记忆网络(long short-term memory network,简称LSTM)和双流网络,其识别率分别提升了10.72%,6.40%,5.17%和4.50%.实验结果验证了所提算法在车载环境下连续手势识别的有效性.     

北欧风格毛衫的图案设计特点

针对不同地域环境下毛衫的图案特点以及原有毛衫款式图案设计的单调性,以北欧地域文化为背景,探究北欧风格毛衫图案的种类、色彩,分析图案纹样及其在毛衫应用上的特点,归纳北欧风格图案在毛衫设计中的基本应用形式与特征,并引用范例加以说明.图案纹样在毛衫设计中的巧妙运用能凸显毛衫本身的鲜明特点,体现毛衫的艺术性,增添其审美趣味性,丰富了毛衫的设计思路,为毛衫图案设计的开发和应用提供帮助.     

模糊神经网络的数据链中继切换算法研究

为了减少数据链终端在高速运动时迟滞电平切换(HYH)算法的乒乓效应及驻留时间切换(DWH)算法切换阈值过低所引发的问题,提出一种基于模糊神经网络的中继切换(FNNH)算法.该算法利用模糊神经网络理论,建立中继切换判断机制,动态调整切换阈值.在OPNET仿真条件下,进行通信终端以不同的速率、路径在中继站区域边界往返运动的实验.实验结果表明,相对于HYH算法和DWH算法,FNNH算法的切换次数明显减少和乒乓效应得到显著改善.