中等职业院校如何做好计算机教学

随着科学技术的发展，计算机已步入社会、生活、学习各领域，计算机教学在职业教育占据比例日渐加大．如何提高职业类院校计算机教学的教学水平，为社会培养适用的应用性人才，是我们在职教计算机教学中探索的一个重要课题。     

Erratum to “Floquet bands and photon-induced topological edge states of graphene nanoribbons”

Figures 2(a) and 2(b) in the original paper [Chin. Phys. B 30 066701 (2021)] are replaced by the new ones.     

One-dimensional method of investigating the localized states in armchair graphene-like nanoribbons with defects

In this paper we propose a type of new analytical method to investigate the localized states in the armchair graphenelike nanoribbons. The method is based on the tight-binding model and with a standing wave assumption. The system of armchair graphene-like nanoribbons includes the armchair supercells with arbitrary elongation-type line defects and the semi-infinite nanoribbons. With this method, we analyze many interesting localized states near the line defects in the graphene and boron-nitride nanoribbons. We also derive the analytical expressions and the criteria for the localized states in the semi-infinite nanoribbons.     

不同碳源对LiFePO4／C复合正极材料电化学性能的影响

取不同碳源(蔗糖、葡萄糖、聚乙烯醇)原料,采用两步固相法制备LiFePO4/C复合锂离子电池正极材料,对其进行XRD和电化学性能测试.XRD分析表明,所制产物均为单一相的橄榄石型晶体结构;恒流充放电测试结果显示,覆碳后的LiFePO4/C放电比容量和循环性能均得到明显改善,添加聚乙烯醇的LiFePO4/C首次放电容量达142.9 mA·h·g -1,充放电循环20 周后,其放电容量仍为143.1 mA·h·g-1.     

ZnO基稀磁半导体薄膜性能研究进展

目前研究磁性半导体的主要方法是对半导体进行过渡金属元素(Mn,Co,Fe)掺杂,使之具备半导体和磁性材料的综合特性,在材料科学和未来自旋电子器件领域具有广阔的应用前景。本文对近几年来过渡金属离子掺杂的ZnO薄膜材料磁性能的研究进展作一综述。     

技工院校新型实训基地建设探究

在我国经济建设突飞猛进的战略机遇期,振兴装备制造业对高技能人才的需求日益迫切,职业技术教育的重要作用日趋凸显.在走新型工业化道路、提升企业核心竞争力和经济社会全面发展的大背景下,该文从新型实训基地内涵、构建原则及建设途径几方面对技工院校新型实训基地建设进行探究.     

高职院校应用电子技术专业教学改革浅析

本文重点对应用电子技术专业实施一体化模块式教学进行介绍,如何进行模块式教学的转换,对能影响一体化模块式教学成功转换的诸多因素,如模块的设置、教师配备、教材选用,技能训练场所等方面进行了介绍。     

三聚氰胺-铜(Ⅱ)配合物抑制AT-双链铜纳米颗粒合成荧光检测三聚氰胺

基于三聚氰胺与铜离子配位反应并抑制A T-双链铜纳米颗粒合成,构建了一种新型的"turn-off"策略检测三聚氰胺.当三聚氰胺存在时,与铜离子发生配位反应,使得后期合成铜纳米颗粒的铜离子浓度不够,导致铜纳米颗粒荧光减弱.在最优化实验条件下,对三聚氰胺检测的线性范围为1~150μmol·L-1,检出限达0.5μmol·L-1.此外,该方法还可以检测牛奶样品中的三聚氰胺,回收率良好.     

基于Kriging代理模型的迭代更新高效反演方法

为提高混凝土坝等大体积结构参数反演效率和精度,减少由于应用有限元进行大量正分析而产生的计算机时,建立了一种结合Kriging代理模型和粒子群优化(PSO)算法的迭代更新反演方法。通过拉丁超立方抽样(LHS)方法确定初始样本点的空间分布,并使用有限元正分析获取对应的响应值,构建粗糙的初始代理模型,结合具有全局寻优能力的PSO算法,反演大体积结构的分区弹性模量,随之再代入有限元模型中,计算获取新的位移响应,并将其作为新样本加入到样本集中,通过迭代更新获得局部更高精度的代理模型。工程实际算例表明,该方法对混凝土坝等大体积结构参数反演精度较高和适用性好,且能大幅减少传统有限元模型反演方法所需消耗的正分析机时,提高反演效率。     

基于POD-RBF代理模型的迭代更新反演方法

针对常规的水工大坝等大型工程结构参数反演需要耗费大量有限元正分析机时的问题,建立了具有较好反演精度和泛化性能的POD-RBF代理模型和快速迭代更新反演算法。基于有限元分析获得足量数据样本,利用POD提取本征向量,并使用RBF方法进行插值得到有限元模型的代理模型;同时结合粒子群算法的全局寻优能力和高斯-牛顿法的快速局部收敛优势,建立了一种新的高效率迭代反演方法,并应用于混凝土大坝分区弹性模量反演。结果表明,该方法适用于大坝等大体积混凝土结构的力学参数反演。同时,相较于传统的单一反演方法,该方法在反演效率和反演精度两方面均显示出优势。