ZnSO4损伤嗅上皮可逆性的研究

为探讨ZnSO4对嗅上皮的损伤是否可逆,以成年SD大鼠为对象,ZnSO4或Triton X-100分别灌流单边鼻孔,用免疫组化技术,检测损伤后30、45和60 d嗅球酪氨酸羟化酶的免疫反应,结果在损伤后30 d,损伤鼻孔同侧嗅球的TH阳性细胞密度明显下降,Triton X-100损伤后45 d的TH阳性细胞密度比30 d时增加,60 d时已接近对照组,但ZnSO4损伤后45、60 d与30 d的结果类似,提示ZnSO4对嗅上皮的损伤是不可逆的.     

虎红光谱特性及其在小型底栖生物分离系统中的应用

小型底栖生物经荧光染料虎红染色 ,测得虎红的吸收和激发光谱。通过光谱的对比和分析 ,选择合适的光学组件 ,设计一套光学检测系统 ,从沉积样品中自动分离小型底栖生物。     

超临界流体萃取聚苯乙烯模拟样品中单体苯乙烯及定量分析

利用SFE+离线毛细管气相色谱技术,对模拟PS样品中ST单体含量的定量分析方法进行了研究,结果表明在温度为70℃、压力为18 Mpa的萃取条件下,优化的CO2流速为3.0～4.0标L·h-1·g-1.样品的实验数据与理想基质动态SFE模型吻合良好,极限提取定量聚合物产品中残单含量的方法颇为费时,而若采用外推方法,则可在较短的时间内获知聚合物样品中的残余单体含量,其相对偏差小于-3%.     

基于TMS320F2812的心电采集系统硬件设计

以DSP芯片TMS 320F2812为核心,设计了一个便携式、速度快以及具有QRS波形检测能力的心电采集系统.利用片上AD模块进行信号采集,通过移植QRS波形检测算法进行数据处理,并用内嵌的ECAN模块进行CAN总线通信,达到了减小系统体积、实时波形分析的目的.     

深海小型底栖生物标本的自动分离仪设计

从深海沉积物的样品中分离小型底栖生物的方法目前大多为人工分离，为耗时耗力．为解决这一问题，提出了一种新型的基于激光诱导荧光检测海洋小型底栖生物自动分离装置的设计方案．试验结果表明，该方案的分离准确率达到了95％以上，有良好的应用前景．     

基于脉动变光程的分光光度法自标定检测磷酸盐

分光光度法应用于磷酸盐长期监测存在络合物对透光窗口附着污染的干扰问题.本研究采用新的脉动变光程的分光光度检测原理,提出自标定检测方法,开发了脉动可变光程的机械装置.利用此设备实现了水体磷酸盐检测的长期原位自标定.利用本方法与传统分光光度计进行长期监测对比实验,结果表明:本方法能够有效去除镜头附着污染等干扰因素影响,提高了检测结果的准确性与可靠性.     

成年SD大鼠嗅球中几种蛋白的免疫组化分布研究

对成年SD大鼠嗅球中tyrosine hydroxylase、calbindin D-28K、calretinin、parvalbumin及olfactory marker protein几种蛋白进行了免疫组化分布的研究.结果表明:tyrosine hydroxylase主要出现在嗅球的小球层,在外网织层有很少的阳性细胞;calbindin D 28K主要出现在小球层,在外网织层和内网织层很少;calretinin在小球层、外网织层、僧帽细胞层、内网织层、粒细胞层都有分布,嗅神经层无阳性;parvalbumin在外网织层最明显,僧帽细胞层中有少量,在小球层很少;olfactory marker protein只出现在嗅神经层和小球层.此研究结果与前人的相关研究结果基本接近,但也存在一些差异.     

基于嵌入式系统的小型仪器多机通信协议

针对嵌入式系统小型仪器硬件资源有限的条件,提出一种联合RS 485与IINP协议的通信机制.通过分析多机通信的特点、系统组成结构,使用状态机的概念分析并设计实现了IINP多机通信协议.实践表明,应用于微生物总量检测系统中的IINP协议通信机制,有效地提高了系统的可靠性、稳定性与灵活性.     

基于μC/OS-Ⅱ的便携式心电分析仪设计及QRS检测算法分析

利用C8051F040单片机设计数据采集模块,设计一款便携式、低功耗、具有QRS波群分析功能的心电分析仪.将基于μC/OS-Ⅱ的QRS波群检测算法植入ARM微处理器,该算法的CPU使用率仅为1%,再通过对ARM微处理器电源的控制,达到了降低系统功耗、实时性分析的目的.     

基于RR间期一阶差分的新型散点图心率变异性分析

在Poincare散点图的基础上,提出了基于RR间期的一阶差分散点图的新型分析方法.一阶差分散点图将RR间期作一阶差分以形成新的序列,再按Poincare方式作图,凸现了RR间期变异的信息,并以特殊区域反映在散点图上,通过图示可以挖掘出更多的心率变异信息,对非偶联的早搏、偶联性质的二联律和三联律早搏能分别显示出特有的图形特征,从而做出比Poincare散点图更好的鉴别.而在分析混合型早搏时,一阶差分散点图鉴别结果更好.