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在源数据不充分或不平衡的情况下,深度学习方法在小样本集上难以取得令人满意的语音情感识别效果。因此,本研究构造了一种三层随机森林情感识别网络,在每一层都单独剥离易于区分的情感类别,并通过重要性评分方法,为每一层网络都构造一个识别特定类别的特征集,该特征集的每一个特征都依据贡献度大小得到赋权,以确保对分类贡献越多的特征因子对结果影响越大。本研究构建的多级情感识别网络,在小样本集语音情感识别的整体识别率上,较单层随机森林网络和支持向量机分别提高了5%和7%,较流行的深度学习方法卷积神经网络提高了12%。实验结果和理论分析表明:基于重要性评分的多级随机森林网络相较于其他方法,在源数据样本量较少和部分不平衡的情况下,有更高的识别准确率,具有语音情感识别方向的实际应用意义。 相似文献
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一种快速的Wrapper式特征子集选择新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
Wrapper式特征选择方法需要耗费大量时间,为此提出了一种快速的Wrapper式特征选择新方法(Fast Feature Subset Ranking,简称FFSR).与以单个特征作为评价单位的传统方法不同,FFSR算法以特征子集作为评价单位,以子集收敛能力作为评价标准.FFSR算法从收敛速度和收敛极值两个方面对收敛能力进行分析,并利用Sequential Floating Forward Selection(简称SFFS)算法构造和评价快速收敛的子集.FFSR算法选择的特征子集能力接近SFFS算法,但所需时间较SFFS算法大幅度减少. 相似文献
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提出一种基于小波和RBF神经网络的手写数字识别方法.该方法首先提取字符的小波特征,以它们作为神经网络的输入向量,然后用RBF神经网络进行识别.对字符样本的识别结果显示,此方法在识别错误率和识别效率等方面均有很好的效果. 相似文献
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SOA正逐渐成为构建分布式应用的新兴技术,WCF是微软的产品,提供了创建SOA应用的统一编程模型.深入阐述了WCF的核心概念,并用WCF模拟实现了电梯控制系统,详细介绍了WCF开发服务架构的过程. 相似文献
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针对语音情感线性参数在刻画不同情感类型特征上的不足,将多重分形理论引人语音情感识别中.通过分析不同语音情感状态下的多重分形特征,提取多重分形谱参数和广义hurst指数作为新的语音情感特征参数,并结合传统语音声学特征,采用支持向量机SVM对其进行语音情感识别.试验结果表明,该方法可使系统的准确率和稳定性得到有效提高.非线... 相似文献
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一种用于乳腺癌诊断的免疫分类算法 总被引:3,自引:0,他引:3
基于人工免疫识别系统AIRS(Artificial immune recognition system)和核函数提出免疫分类算法Kernel-AIRS。Kernel-AIRS遵循AIRS算法框架,利用核函数将输入空间投影到高维核空间,以核空间距离来度量抗体?抗原的亲和度,提高算法对非线性可分问题的分类准确率。采用Kernel-AIRS定义核空间距离测量方法和规一化方法,分析抗体刺激度和核函数参数与分类准确率之间的关系,研究属性缺失样本对算法分类准确率的影响,并应用Kernel-AIRS算法诊断乳腺癌,分类准确率采用10次交叉验证评价。研究结果表明:Kernel-AIRS算法对排除属性缺失样本数据集分类的准确率为97.3%,对包含属性缺失样本数据集分类的准确率为96.9%,分类准确率较高,适用于乳腺癌的诊断。 相似文献
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