利用人工神经网络进行感应电机转子磁链估计

为了准确估计感应电机转子磁链,实现感应电机高性能矢量控制,提出了两种基于人工神经网络的感应电机转子磁链的估计模型：采用串联结构的神经网络模型和采用复合结构的神经网络模型。前者是由递归网络和多层前馈网络串联组成;后者则是由这两种网络耦合而成。复合神经网络包含一个递归单元层和多个前馈单元层,类似于一个状态反馈系统。这两种网络模型主要是针对不同训练方式而建立起来的,针对复合结构神经网络还提出一种新的有效学习算法。仿真结果表明,这两种模型能够快速准确地估计在负载变化条件下感应电机的转子磁链。     

交流励磁发电机系统并网运行谐波的研究

对交流励磁发电机系统并网运行的主要问题--谐波进行了全面分析.首先建立了交流励磁电机系统并网运行时的精细模型,包括交流励磁电机、交交变频器、转子边外接电抗器、整流变压器、电网内阻抗的影响等.对一台交流励磁发电机实验系统进行了仿真研究和实验对比,分析了该系统并网运行时谐波问题的影响因素.实验与仿真结果的对比证明了模型和分析的正确性.最后指出了减少交流励磁发电机系统并网运行谐波的方法.     

交流励磁电机系统的谐波分析

交流励磁电机和交交变频器是交流励磁电机系统中最主要的两个谐波源.交流励磁电机的参数计算采用多回路分析方法,计及空间气隙谐波磁动势和定、转子齿槽效应;交交变频器采用面向线路的模型,并加入两管换流模式和正、负组换流模式.仿真结果与实验进行了对比,并在此基础上,详细讨论了:1) 交交变频器两管切换、正负组切换对系统谐波的影响;六脉波与十二脉波变频器的谐波比较;2) 交流励磁电机的空间气隙谐波磁势,定、转子的齿槽和定、转子短距系数对系统谐波的影响.归纳了交流励磁电机系统中谐波的抑制措施.     

一种侧链型偶氮液晶聚合物的RAFT合成及其微图形的软刻蚀制备（英文）

通过RAFT聚合方法制备了一种侧链型偶氮液晶聚合物PCN2,并通过紫外-可见吸收光谱、红外光谱、核磁共振氢谱、凝胶色谱、差示扫描量热等方法对其结构和性质进行了表征.利用软刻蚀中的溶剂辅助微模塑技术制备了3类不同形貌的聚合物微图形,并通过光学显微镜、扫描电镜进行了观察.结果表明,RAFT聚合得到的PCN2分子量分布为1.22,溶剂辅助微模塑法制备的聚合物微图形结构完整、精细度和保真度较高,有望在具有特殊结构和功能的高分子材料开发中得到应用.     

高效太阳能电池研究

由于目前太阳能电池本身的光电转换效率比较低且对太阳能电池的利用率低,为最大限度地提高太阳能电池的利用率,减少电能损耗,从太阳能电池的制备工艺、全自动跟踪电池板及太阳能电池最大功率点跟踪（MPPT）三个角度出发,对当前高效利用太阳能电池的现状进行总结分析.     

高效太阳能电池研究

由于目前太阳能电池本身的光电转换效率比较低且对太阳能电池的利用率低,为最大限度地提高太阳能电池的利用率,减少电能损耗,从太阳能电池的制备工艺、全自动跟踪电池板及太阳能电池最大功率点跟踪（MPPT）三个角度出发,对当前高效利用太阳能电池的现状进行总结分析.