基于模糊集μ_X~R的α-截集和强β-截集的粗近似

研究了基于模糊集μXR的α-截集和强β-截集的粗近似问题,提出了(α,β)-粗糙集模型,讨论了粗糙近似算子的一些重要性质,给出了粗糙度和近似精度的定义和性质,证明了该模型比Pawlak粗糙集模型具有更好的精度.     

F-干扰规律生成与特征识别

利用单向S-粗集对偶给出知识的f-干扰生成与f-干扰规律生成,单向S-粗集对偶的F-干扰生成与F-干扰规律生成的概念,基于这些概念提出了F-干扰盈余与F-干扰度关系定理、F-干扰盈余规律与F-干扰度规律关系定理、F-干扰分辨定理、F-干扰规律分辨定理,给出了F-干扰规律识别准则与应用。     

生成锁 和它的中央加密系统

利用数据生成技术，提出生成锁 的概念和由 构成的中央加密系统。这些系统是：生成锁 与单齿中央加密系统，生成锁 与多齿中央加密系统。给出单齿加密-解密算法，多齿加密-解密算法，多齿静态加密-解密算法，多齿动态加密-解密算法，中央加密系统的结构特性。研究指出：任意两个秘密通讯的双方A和B，它们各自选择无规则分布的正整数集合XA={x1，x2，…，xn}，XB={x1，x2，…，xm}，m,n≥……所提出的方法具有良好的应用性，安全性。     

X{(?)}×Y上的R(?)关系

本文提出了灰白关系R（¤）的概念;给出了R（¤）关系的灰白度淹没定理,灰白度白化定理;得到了R（¤）关系的若干基本结果。     

关于《Fuzzy相似矩阵传递闭包的网格算法与Fuzzy聚类》的注记

文[1]给出了求Fuzzy相似矩阵R传递包的网格算法,本文首先给出反例说明该算法不可靠;其次指出文[1]中引理2.1的错误;最后对引理2.1作了纠正。     

基于双向S-粗集的地震预测知识支持算法

针对双向S-粗集理论的元素迁移特性和地震前兆异常的区域差异、震前差异的特点,提出基于双向S-粗集的地震预测知识支持算法.首先,收集某地块边界中观测到地震前兆异常属性集,划分等价类.其次,求该地块经常出现的地震前兆异常属性集的下、上近似.最后,求该地块某个地震前兆异常属性集的下、上近似,获得该地块某个地震主要的前兆异常.该算法能让地震专家在地震预测难题研究中,有效缩小前兆异常研究的范围.但该算法的实际应用,需待完善的地块边界地震异常数据的收集.     

A()矩阵及其灰色特性定理

文献(1)、(3)给出了灰色矩阵A()及其灰色度G()的概念;本文在此基础上得到了灰色矩阵A()的灰色特性的若干结果。     

2×2列联表中二属性相关的Bayes检验

2×2列联表中二属性相关的假设检验是定性数据分析中的热点问题,针对此问题的研究频率学派已做过大量的工作,其理论方法已趋于成熟.利用Bayes检验研究2×2列联表中二属性的相关性迄今为止国内外的相关文献还为数不多.将依据Bayes理论对此问题提出新的检验方法,推出其Bayes因子计算公式,利用正态近似研究三项假设计算出有关的后验概率,不仅解决了频率学派难以处理的问题,并且为吸烟有害健康提供了理论支撑.