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污染气体红外光谱特征的快速提取与识别 总被引:1,自引:1,他引:0
利用小波变换的多尺度分析对污染气体红外光谱数据进行处理,并使用神经网络对红外光谱数据进行分类识别。实验结果表明:小波变换与神经网络的有机结合,有利于污染气体红外光谱的快速特征提取和识别, 并具有较高的识别率,是一个有效的识别系统。 相似文献
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SeaDAS软件提供的标准大气校正算法中,假设第7和第8通道的离水辐射为0,但测量数据表明,在二类水体的大气校正算法中这种假设不成立.针对中国海区的特点.选取不同的近岸二类水体大气校正方法进行分析和比较,给出了适用于近岸二类水体尤其是近岸高泥沙含量的混浊水体的大气校正方法. 相似文献
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