体育教学现代化管理体系的理论构建

2l世纪教育现代化必将推动教学的各方面现代化的发展，对于体育教学来说，实现教学现代化不仅是体育教学的重要手段，而且是体育教学改革的发展趋势．本文从教师管理的现代化、学生管理的现化代、办公管理现代化三个方面进行了探索．     

铂对硫芴加氢脱硫钼催化剂的促进作用

铂对硫芴加氢脱硫钼催化剂的促进作用王军李文钊张盈珍ＴＨＥＰＲＯＭＯＴＩＯＮＥＦＦＥＣＴＯＦＰＬＡＴＩＮＵＭＯＮＭＯＬＹＢＤＥＮＵＭＣＡＴＡＬＹＳＴＦＯＲＨＹＤＲＯＤＥＳＵＬＦＵＲＩＺＡＴＩＯＮＯＦＤＩＢＥＮＺＯＴＨＩＯＰＨＥＮＥＷａｎｇＪｕｎ，ＬｉＷ...     

燃煤烟气中As、Se、Pb的形态分布及S、Cl元素对其形态分布的影响

基于化学热力学平衡分析方法，计算分析了燃煤烟气中重金属As、Se、Pb的形态分布规律，研究了S、Cl等元素对As、Se、Pb的形态分布规律的影响。结果表明，氧化性气氛下，As以As₂O₅、As₄O₆、AsO等氧化物的形式存在；Se主要以SeO₂形式存在；Pb在1000 K以下主要是固态PbSO₄，1200 K以上为气态PbO。还原性气氛下，As在较低温度时为固态As₂S₂，900-1400 K以As₂、AsS、AsN气体共存，2000 K以上全部转化为气态AsO。Se在1100 K以下主要以气态H₂Se存在，1100 K开始生成SeS和Se₂气体，1800 K时主要是气态Se和少量气态SeO；Pb在中低温时主要是PbS，1800 K以上气态Pb为主要存在形态。S在还原性气氛下增大了AsS（g）、PbS（g）、SeS（g）的比例，氧化性气氛下对As、Se、Pb形态分布基本无影响；Cl无论在氧化还是还原气氛下对As、Se影响均较小，但对Pb的形态分布影响较大。     

Pt对Mo基催化剂还原-硫化过程的影响

采用脉冲硫化、连续硫化、程序升温还原、程序升温及程序降温电导及X射线衍射等方法研究了贵金属Pt对MoO3催化剂还原-流化过程的影响及Pt对MOS2配位不饱和活性中心形成的影响．结果表明，Pt担载或在MoO3上可以促进MoO3的还原-硫化，使MoO3的还原-硫化温度大大降低Pt担载在MoSw上可促进MoS2的部分还原形成配位不饱和的钼中心     

CATALYTIC BEHAVIOR OF DOPED MTiO_3 CATALYSTS FOR OXIDATIVE DEHYDROGENATION OF ETHANE

用Ｌｉ＋部分替代ＭＴｉＯ３（Ｍ＝Ｃａ、Ｓｒ）催化剂中的Ｔｉ４＋，明显地提高了乙烷氧化脱氢（ＯＤＨＥ）反应中乙烯的选择性。在ＣａＴｉ０．９Ｌｉ０．１Ｏ３－δ催化剂上，反应温度为８５０℃时，乙烯选择性为７７．４％，乙烷转化率为８１．７％。Ｌｉ掺杂的作用是增加了催化剂的Ｐ型半导性和未充分还原的氧物种数目。     

Pd/TiO2上乙烯选择氧化的催化作用机理

研究了Pd/TiO_2催化剂上乙烯低温选择氧化生成乙醛的催化性能和催化作用机理。用X射线衍射、XPS、氢氧滴定等表征了不同催化剂的特性。结果表明,Pd/TiO_2上乙烯氧化的催化循环是通过钯和氧化钛的协同作用实现的。催化剂的制备方法和氢预处理条件都明显地影响催化乙烯氧化的活性。较低温度氢处理能使催化剂活性中心逐步形成,300℃处理的样品有最高的催化乙烯氧化活性。而高温氢处理导致金属和载体相互作用过强,改变了催化剂的物理化学状态,反而不利于实现催化环链的电子传递过程,使催化乙烯氧化活性明显降低。     

双臂型方酰胺多齿配体的合成

自1959年发现方酸以来,已有许多文献报道其可以与多种金属离子,尤其是过渡金属离子形成配合物,但方酰胺多齿配体的研究却不多。在方酰胺内鎓盐中,二氧环丁烯具有电荷分离特性,其上的氧原子带部分负电荷,是理想的配体原子。如果以它为中心,对称地引入具有配位能力的分子片段,如甘醇     

CeO2及Pt/CeO2催化剂上H2、O2的作用特性

采用TPD、TPR、FT-IR和TPEC等方法研究了CeO_2及Pt/CeO_2上H_2、O_2作用特性。结果表明, Pt促进CeO_2还原, 并形成高活动性氢物种。Pt的存在使吸H_2和放氢温度下阵达300 ℃。部分还原的CeO_2常温下吸附氧形成分子离子氧物种(O_2~-, O_2~(2-)), Pt的存在改变氧化铈催化剂在常温下氧吸附物种的形态, 以解离态存在。氧化铈上吸附的氧物种在升温时可部分脱附, 高于170 ℃时则转化为晶格氧。     

2005年第六届中国（广州）国际分析测试／生物技术交流会特邀报告预通知

文献[1]作者将待测水样在水浴上蒸干和在电炉上加热蒸干进行对比试验，建议用电炉蒸干法测定水中硝酸盐氮。本文在此基础上，结合多年的实践，作出补充。     

径向基-偏最小二乘-贝叶斯方法及其在化学模式分类中的应用

提出一种用于模式分类的RBF-PLS—Bayes方法。它集成地应用径向基(RBF)变换与偏最小二乘(PLS)方法，从原有模式中提取出分类能力甚强的成分，然后进行贝叶斯(Bayes)判别。这种集成方法尤其适用于复杂化学信息的模式分类，本文将其应用于两种类型的化学模式分类问题，均取得了令人满意的效果。与经典的判别分析方法和单纯的神经网络方法相比，具有明显的优越性。