SAR图像小波域消噪方法

目的 介绍小波域SAR图像消噪算法，并且提出一个小波域内利用多重分形参数修正的雷达图像消噪算法。方法 在系统分析SAR图像与小波之间联系的基础上，通过实验表明SAR图像中原始信号与噪声的多重分形参数不同，采用小波域内对多重分形谱相关的Hoelder指数修正方法进行SAR图像消噪。结果 该算法可以在保留信号边缘、纹理等奇异性情况下，消除斑点噪声。结论 小波进行SAR图像消噪具有独特的优势，随着如分形理论的各种非线性理论的引入，对于具有非线性特征的SAR图像斑点消噪研究将取得更好的效果。     

基于MRI灌注的计算机辅助肝脏病变检测

在对肝脏灌注经典的算法进行比较分析的基础上,改进了灌注图像数据的测量,使用Bayes和SVM分类器进行计算机辅助肝脏病变检测。实验结果表明该文设计的针对MRI灌注图像利用多核SVM算法可以在降低算法复杂度的基础上有效降低分类错误率,从而可以有效进行对肝脏病变的计算机辅助检测。     

RFID系统误码率分析与仿真

对RFID系统数据通信中不同编码方式与误码率的关系及其信道适应性进行仿真分析.利用Simulink构建了组成RFID系统数据通信所需的调制解调、编码校验等模块,并将这些模块搭建成仿真模型进行仿真分析.结果表明,为了保证RFID系统数据通信的可靠性,需要选择合适的编码方式,采用不超过32位的CRC校验,并使系统通信信道在30 dB以上.选择不同的编码和校验方式将会对RFID系统数据通信误码率产生影响.利用仿真方式对RFID系统进行研究是一种很有价值的研究方式.     

基于混合特征的垃圾图像过滤方法

构建了一种多核加权图像相似度聚类的方法来过滤垃圾图像,首先根据图像的视觉特征利用基于核的KNN方法将图像聚到多个类别,接着从每个类别的图像中抽取一些典型图像,并用hyperbolic显示技术显示到屏幕上,当用户选择某个样本图像后,系统将保留该类别的所有图像而丢弃其他类别的图像从而实现图像的过滤。实验表明该方法有效地改善了检索的交互性,降低了图像的分类错误率,从而有效地过滤检索到的垃圾图像,提高检索的效率。     

基于RFID技术的综合保安系统

以电子标签为信息载体、读出器XCRF-611为数据采集前端,配套一后台计算机(含定制的信息监控中心系统)及执行机构,组成了一套完整的基于RFID技术的综合保安系统。该系统将RFID技术应用到综合保安系统,革新了传统的门禁保安技术,提高了保安系统的智能化、程控化以及可靠性和安全性水平,体现了信息社会的新技术特点。