矩阵损失下一般Gauss-Markov模型线性预测的可容许性

本文研究了一般Gauss-Markov模型中线性可预测变量的线性预测的可容许性.在给出线性预测可容许性定义的基础上,通过构造一个特殊的常量矩阵D0,分别得到了齐次和非齐次线性预测类中可容许的充要条件.     

总体协差阵为单位阵的最小距离判别

本引进最小距离域定义,得到了确定最小距离域的计算方法。在马氏距离判别定理的基础上,确定了最小距离判别规则,得到了利用该规则的判别方法。     

二次损失下增长曲线模型参数阵的线性Minimax可容许估计

本文在二次损失函数下,给出了增长曲线模型参数阵的线性估计在给定的线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件.     

判别分析法对增发股投资价值的分析及预测

本文通过增发股相关指标数据的特别处理 ,对增发股投资价值进行了判别分析 ,求得了判别函数 ,并应用于增发股的投资预测     

一种交互判别聚类分析方法及应用

介绍了一种交互判别聚类分析方法，并成功应用于增发股投资价值的分析，其结果优于一次判别分析方法。