博物馆监控视频中慢速移动稀疏目标异常轨迹检测研究

传统异常轨迹检测方法将轨迹序列看作轨迹特征,无法有效描述轨迹,导致异常轨迹检测结果不可靠。为此,提出一种新的博物馆监控视频中慢速移动稀疏目标轨迹检测方法。采用一种快速计算方法对和目标相似度较高的粒子进行筛选,滤除和均值相差较大的粒子。对跟踪目标进行稀疏表示,为了避免目标被干扰或遮挡,进行非负性约束优化,完成稀疏求解,获取博物馆监控视频中慢速移动稀疏目标跟踪结果。依据跟踪结果将可代表整体轨迹的特征向量与部分可代表局部轨迹的特征向量合成一个整体特征向量,利用整体特征向量对慢速移动稀疏目标轨迹进行描述,通过描述结果和K聚类方法实现目标异常轨迹检测。实验结果表明,所提方法检测的异常轨迹与其他轨迹之间的差异最大,检测结果可靠,实际应用性较高。     

Cu、Ni共掺杂ZnO光催化性能及机理

以自制的Gemini表面活性剂为软模版,硝酸锌为锌源、硫酸铜为铜源、硝酸镍为镍源,采用水热法制备Cu、Ni共掺杂ZnO。用XRD、SEM-EDX、UV-Vis DRS和PL对样品进行表征。以罗丹明B为模拟污染物,研究了水热时间,水热温度,煅烧时间,煅烧温度,Cu、Ni掺杂量对光催化性能的影响。结果表明:Cu和Ni均掺入到了ZnO晶格中,光催化实验表明,当水热时间8h、水热温度130℃、煅烧温度500℃、煅烧时间3 h,0.8 mg·L~(-1)的1.0%Cu-3.0%Ni/ZnO在250 W高压汞灯灯光照射90 min后对10 mg·L~(-1)罗丹明B溶液的降解率达到96.9%。     

基于GPRS的公路远程监控系统的通信实现

介绍了GPRS的技术特点和系统结构,并给出了公路远程监控系统的通信实现的结构图,探讨了系统的构成及工作过程,最后对系统的安全性进行了阐述。     

Cu、Ni共掺杂ZnO光催化性能及机理

以自制的Gemini表面活性剂为软模版,硝酸锌为锌源、硫酸铜为铜源、硝酸镍为镍源,采用水热法制备Cu、Ni共掺杂ZnO。用XRD、SEM-EDX、UV-Vis DRS和PL对样品进行表征。以罗丹明B为模拟污染物,研究了水热时间,水热温度,煅烧时间,煅烧温度,Cu、Ni掺杂量对光催化性能的影响。结果表明：Cu和Ni均掺入到了ZnO晶格中,光催化实验表明,当水热时间8 h、水热温度130℃、煅烧温度500℃、煅烧时间3 h,0.8 mg·L^-1的1.0% Cu-3.0% Ni/ZnO在250 W高压汞灯灯光照射90 min后对10 mg·L^-1罗丹明B溶液的降解率达到96.9%。