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1.
基于知识关联度的电力大数据协同过滤推荐算法
曲朝阳
周宁
曲楠
王蕾
刘耀伟
《东北师大学报(自然科学版)》
2018,(1)
针对电力大数据推荐结果排名没有考虑电网领域知识关联度,推荐结果的准确度不高的问题,提出了引入知识项关联度的协同过滤推荐算法AR-Item CF.通过计算用户推荐列表得到最终推荐结果.结果表明,该算法能有效地解决推荐结果关联度较低的问题,显著地提高了推荐结果的质量和推荐效率.
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