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Theoretical Calculation of Rotational Bands of ^179Pt in the Particle-Triaxial-Rotor Model
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Theoretical calculations have been performed for nucleus ^179Pt in the particle-triaxial-rotor model with variable moment of inertia. The obtained energy spectrum agrees with the experimental data quite well. The calculated results indicate that the bands 1/2^- and 7/2^ are triaxial deformation bands and originate mainly from the v[521]1/2^- and v[633]7/2^ configurations respectively. 相似文献
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本文评述了碳泥质金银矿氰化冶炼现状,论述其结构和吸附特性,提出冶炼过程中的化学抑制及分子设计原理,列出十余个碳泥质金银矿的对比浸出结果。参考文献14篇。 相似文献
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比较了GD-3、GD-4和GD-10三种吸附树脂对芦荟提取物的分离效果,确定了以GD-10大孔吸附树脂为固定相,梯度浓度乙醇溶液为流动相的低压柱色谱分离模式.通过实验确定分离条件为上样速度为2.0mL/min,上样浓度为5.0g/L,制备型色谱的洗脱速度为20mL/min,分析型色谱洗脱速度为<1.OmL/min,优选了以60%乙醇溶液为溶剂超声波多次提取法,利用上述分离条件,将分离出的芦荟大黄素,UV-V、IR、^1HNMR和MS对其进行了表征。 相似文献
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轴承是传动系统重要的支撑部件,也是整个系统的薄弱环节,卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)强大的特征提取和学习能力为轴承运行状态模式识别提供了可能性.针对CNN处理多分类模式识别过程中,由超参数问题引起的准确率低、收敛速度慢等问题,提出了一种基于哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization, HHO)算法优化的CNN分类模型.首先,对不同故障类型和故障程度轴承故障数据集进行划分,初始化CNN模型参数;然后,使用HHO算法对CNN模型的超参数空间进行优化,计算适应度值并获取全连接层的单元数量和迭代次数;最后,利用优化后的CNN模型对轴承数据集进行模式识别.通过不同故障类型和故障程度轴承实验数据验证,表明HHO-CNN模型可以使得全连接层的单元数量和迭代次数迅速收敛,及时准确调整CNN的网络参数,提升分类器的性能,提高了故障模式识别准确性,增强了模型的稳定性. 相似文献
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利用三维量子电动力学理论中的Dyson-Schwinger方程方法, 研究了零温情况下平面铜氧化合物超导体的反铁磁相和d波超导相之间的相变. 通过在朗道规范下近似解析求解和数值求解完全耦合的Dyson-Schwinger方程、并将所得结果与1/N展开方法的结果相比较, 发现在半填充准费密子味道数约小于等于4的情况下, 通过手征对称性自发破缺, d波超导相可以演化到反铁磁相, 并且反铁磁相有可能与d波超导相共存. 通过进一步比较不同相的压强, 还说明反铁磁与d波超导共存相为稳定相, 从而反铁磁相确实可以与d波超导相共存. 相似文献
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在整体色对称模型框架下,基于已经确定好的双定域场,推导了等效的夸克夸克相互作用势.结果表明除了通常的单π及单σ交换项外,自动出现了带有屏蔽因子的囚禁势. 相似文献
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