中国城市商业银行利润的计量

城市商业银行是中国银行业的重要组成和特殊群体,是经国务院批准在部分城市信用社基础上组建起来的。通过对面板数据进行分析我们得出如下结论：股东权益与总资产对银行净利润有正的影响,显示银行处于规模经济之中,通过规模的扩张来提高利润水平是当前城商行比较普遍的做法;利息收入与银行利润正相关,利息支出与银行利润负相关,显示当前,利差收入仍是城商行的主要收入来源。     

基于ADAMS的舱体多余物检测效果影响因素分析

为分析舱体类设备多余物检测效果影响因素,提出基于正弦激励的舱体设备多余物振动检测方法,研究了振动加速度、振动频率、多余物材质和粒径参数4个因素对粒子碰撞噪声检测(PIND)法效果的影响.通过单因素仿真试验探究了各因素对多余物检测效果的影响规律及原因,并采用正交试验法设计ADAMS仿真分析试验和振动试验,通过极差计算确定关键影响因素.结果表明,影响检测效果的关键因素为多余物材质,并给出多余物材质和粒径的识别方案及最佳振动试验条件,为舱体内部多余物参数的进一步识别分类提供了参考.     

基于改进粒子滤波算法的动力锂离子电池荷电状态估计

传统电池荷电状态(SOC)估计中常用的扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)方法仅适用于线性系统和高斯条件,虽然粒子滤波(PF)算法能用于非线性和非高斯系统,但PF算法在滤波更新时存在粒子退化现象,使粒子集无法表示实际后验概率分布,导致估计精度降低.采用改进的扩展粒子滤波(EPF)和无迹粒子滤波(UPF)算法对电池SOC进行估计,抑制了粒子权重退化.以Thevenin模型对电池进行建模,利用带遗忘因子的最小二乘方法进行模型参数辨识,结合改进后的滤波算法对电池SOC进行估计.实验结果表明,以UKF为建议密度函数进行重采样的UPF方法平均估计误差为0.71%,低于以EKF为建议密度函数的EPF方法平均误差(1.09%),两种方法的估计误差均小于PF估计误差(1.36%),有效抑制了粒子权重退化.     

基于维纳过程的锂离子电池剩余寿命预测

锂离子电池内部结构复杂,受外界影响大,使其容量退化过程具有不确定性因素而呈现随机性.对电池容量退化服从非线性维纳过程建立状态空间模型,并认为参数是服从共轭分布的随机变量,增加了模型不确定性使之更加符合锂离子电池容量的退化过程.利用自助法获得先验分布参数初始值,由共轭分布的性质可以得到后验分布的类型,由此得到简便的参数估计方法.粒子滤波可对每一时刻的参数及退化状态进行估计和更新,根据提前设定的状态阈值可以预测电池的剩余寿命.具体实例验证了方法的准确性,该方法对可靠性高、样本量少的电池的剩余寿命预测有借鉴意义.     

高收益债券的发展过程

高收益债券最早出现于上世纪20年代，在这一时期其作用是为了中小型公司筹集资金，拓展业务。其发展过程先后经历了产生、发展、衰退，最终在上世纪90年代走向成熟。中国在2012年推出了中国的高收益债券一中小企业私募债，在此背景下研究高收益债券市场的发展兼具理论与现实意义。     

白色有机电致发光器件中多组份电致激基复合物形成及抑制

从荧光-磷光复合结构的有机电致发光器件的研究入手,采用OXD-7作为蓝色荧光发光层,Ir(MDQ)2acac掺杂在母体材料作为红橙磷光发光层,设计制备了双波段白光有机电致发光器件。研究中发现,OXD-7,Alq3和NPB的三组分协同作用可以导致电致激基复合物的产生,以及由此导致的光谱红移,并使得器件发光效率降低。通过插入TDAF中间层可以有效地抑制激基复合物的产生,同时,通过控制载流子传输的平衡,以及磷光材料的掺杂浓度,可以获得器件发光亮度、效率的提升。     

DCJTB掺杂浓度对有机电致白光器件性能的影响

通过改变红色荧光材料DCJTB的掺杂浓度设计了四个不同结构的器件,当DCJTB的掺杂浓度为0.8%时,平衡了器件中电子和空穴的传输能力,使载流子复合形成激子的几率增加,即使载流子的传输能力最优,又有效地抑制了器件的荧光淬灭效应,提高了器件的性能,器件的最大亮度为8 898 cd/cm2,最大效率为1.7 cd/A。     

再制造航空发动机涡轮盘LCF寿命预测研究

针对缺乏航空发动机再制造涡轮盘低周疲劳(low cycle fatigue,LCF)参数数据,无法直接利用传统寿命预测方法进行再制造涡轮盘LCF寿命预测的现状,考虑疲劳极限与疲劳寿命的关系,提出利用再制造涡轮盘寿命修正系数,对通过有限元应力-应变分析及局部应力-应变法得到的寿命预测结果进行修正的方法,实现再制造涡轮盘寿命预测．最后将预测结果与相关试验结果进行对比,证明预测结果具有一定准确性．     

透明软质薄膜的表面形貌测量

为了实现光刻胶表面形貌的广域、高精度测量,对新一代测量理论及测量方法进行了研究。首先分析了被测物件的特性,根据其柔软、透明的特征提出应用光干涉法和机械探针相结合的方法进行测量,同时阐明了使用此方法进行表面形貌测量的优点,并据此原理搭建了光学多探针表面形貌测量装置,光学测量部分采用白光干涉计,探针部分采用拥有8只球型探头的多点悬臂测量探针。然后应用此装置对标准刻槽试件和半透明光造型薄膜试件进行了测量。测量52 nm的标准刻槽试件时得到了测量误差小于2%,标准偏差小于1 nm的结果,表明本装置可以达到高精度测量表面形貌的目的。通过测量高约400 nm的树脂材料证实了此装置可以克服多重反射的影响测量透明薄膜的表面形貌。     

Overview of the Importance of Intelligent Approaches on Machinery Faults Diagnosis and Prediction Based on Prognostic and Health Management/Condition-Based Maintenance

Condition monitoring is increasingly used to anticipate and detect failures of industrial machines.Failures of machines can cause high maintenance or replacement costs.If neglected,it may result in catastrophic accidents leading to production shrinkage.The potential failure would negatively affect the profitability of the company,including production shut down,cost of spare parts,cost of labor,damage of reputation,risk of injury to people and the environment.In recent years,condition-based maintenance( CBM) and prognostic and health management( PHM) are developed and formed a strong connection among science,engineering,computer,reliability,communication,management,etc.Computerized maintenance management systems( CMMS) store a lot of data regarding the fault diagnosis and life prediction of the machinery equipment.It's too necessary to uncover useful knowledge from the huge amount of data.It's vital to find the ways to obtain useful and concise information from these data.This information can be of great influence in the decision making of managers.This article is a review of intelligent approaches in machinery faults diagnosis and prediction based on PHM and CBM.