甲烷在熔融碱金属碳酸盐中的还原行为研究

针对CH4在熔融碳酸盐中转化的新体系,研究了CH4在熔融碳酸盐介质中的还原行为.对CH4与熔融碳酸盐(Li2CO3、Na2CO,、K2CO3)的反应产物组分作了热力学分析,进行了实验研究,并对反应机制进行民探讨,研究结果表明,气体产物中CO、CO2的含量随反应温度的升高而增加;随反应时间的增加而降低;反应活性大小变化规律为:Li2CO3>Na2CO3>K2CO3,实验结果与理论分析相符.混合熔融盐具有更高的CO选择性,并且气体产物中CO、CO2浓度及CH4转化率随反应时间增加降低较快,较纯组分更适合作CH4转化反应介质.反应机制的推测表明H2、CO、CO2的产生分别来自于CH4裂解及裂解C与熔融碱金属碳酸盐的反应.     

铈铁复合氧化物制备及其甲烷选择性氧化制合成气催化性能

用共沉淀法制备了CeO2-Fe2O3氧载体。在固定床反应器中研究了氧载体中晶格氧部分氧化甲烷的反应,并用空气为氧源进行了氧载体还原-氧化再生循环实验,通过XRD,O2-TPD,H2-TPR等手段对氧载体进行了表征。结果表明,CeO2-Fe2O3氧载体中的体相晶格氧适于部分氧化甲烷制合成气。新鲜的氧载体上存在二种氧：有强氧化性的吸附氧（包括弱吸附分子氧和表面晶格氧）和高选择性的体相晶格氧。在高温条件下（800℃）,CeO2-Fe2O3氧载体在消耗掉吸附氧后能均匀地释放出体相晶格氧将甲烷高选择性的氧化为CO和H2。循环实验表明,可以通过循环来提高合成气的选择性,经长时间的循环CeO2-Fe2O3氧载体上有CeFeO3出现,但其并未对选择性造成不利影响。     

用于部分氧化甲烷制合成气铈基氧载体的性能分析

对铈基氧载体在熔融盐中利用其品格氧直接部分氧化甲烷制合成气的反应性能进行了研究；分别制备了在650，750，850和950℃焙烧下的铈基氧载体，在不同的反应温度下，利用制备的铈基氧载体对甲烷转化率、H2及CO的选择性进行了试验研究，结果表明：750℃下焙烧的铈基氧载体具有最高的活性，反应温度为825℃时，甲烷的转化率达到了96．5％，同时H2的选择性也比其他温度制备的氧载体高；对750℃焙烧下的氧载体分别添加1％MgO和1％TiO2，考察助剂对氧载体反应性能的影响，结果表明：添加1％MgO和1％TiO2能较好的改善氧载体的性能，且添加1％MgO时氧载体的性能最好。     

浅谈完善企业预算管理系统

目前，铁路运输企业已经建立并应用了预算管理系统，但在实际工作中发挥的作用非常有限。笔者在此结合实际情况，从预算管理核心特点、目标确定、组织购建和分析评价等几方面提出几点自己的想法，从而更好的发挥预算管理系统的计划、控制、评价和激励职能，以实现企业最终的管理目标。     

铈基复合氧化物中晶格氧用于甲烷部分氧化制合成气

采用共沉淀法制备了Ce-M-O氧载体（M＝Fe、Mn、Cu）,并进行了XRD表征。研究了Ce-M-O中晶格氧部分氧化甲烷制合成气的反应。考察了再生时间、再生温度对氧载体部分氧化甲烷性能的影响。研究结果表明, Ce-Fe-O固溶体中的晶格氧适于部分氧化甲烷制合成气。在新鲜的Ce Fe O氧载体上存在少量的强氧化物种,导致开始阶段大部分甲烷被完全氧化,然后该氧载体能均匀地释放出具有高选择性的体相晶格氧将甲烷氧化为CO和H2。通过对氧载体再生条件的控制,可以有效提高目标产物的选择性,当再生温度为850℃,再生时间为7min时, 获得了最大的CO（96.68%）和H2（97.56%）选择性,同时H2与CO摩尔比达到2.02。在无气相氧存在下,用Ce-Fe-O中晶格氧实现甲烷部分氧化制合成气的方法是可行的。     

铈钴复合氧化物催化甲烷裂解制氢及两步法制合成气实验研究

采用共沉淀法制备了铈钴摩尔比为1：1的复合氧化物催化剂。在固定床反应器中进行了甲烷催化裂解实验,并用空气进行了催化剂失活／活化再生循环实验,利用XRD分析手段对催化剂进行了表征。结果表明,铈钴复合氧化物催化剂对甲烷裂解和积炭选择性氧化都有良好的催化性能。600℃甲烷裂解转化率达到43％,并能在280min的时间内保持活性。用空气能有效地活化已失活的催化剂,并且再生前30min积炭可被高选择性（91％）地氧化为CO,通过控制再生过程中的空气流量可以将再生后期尾气中的CO和CO2有效分离,从而分别得到较高纯度的CO和CO2。XRD结果显示,多次裂解／再生循环过程,对催化剂晶体结构没有明显破坏。     

晶格氧部分氧化甲烷制合成气

用储氧材料中的晶格氧代替分子氧部分氧化甲烷制合成气,并以空气、H₂O或CO₂为氧源对失去晶格氧的储氧材料进行氧化再生,是一种通过气固反应制取合成气的新工艺。具有较高经济效益和环境效益。本文综述了外该技术在储氧材料和反应体系等方面的研究进展,并从合成气和金属联产工艺以及熔融盐储能的研究思路中得出了一些启示,对该技术今后的研究重点和应用领域进行了展望。     

重庆市特有植物及其园林应用价值分析

通过对重庆市特有植物种类组成、生境及分布、珍稀濒危状况以及特有植物应用潜力的研究,结果显示:①重庆市特有植物为67科146属,共计262种(含种以下单位),其中被子植物为228种,占绝对优势,而裸子植物仅为1种;②重庆特有植物主要分布于渝东北部、东南部及中北部区县的森林、灌丛、荒坡及沟谷等生境地带,以东北部的城口和东南部的南川分布最多;③在分布的海拔上,以分布在海拔1 500 m以下的种类占优势;④重庆市特有植物种类丰富,园林应用潜力大.     

河西春小麦适生种植区分析及气候生态区划

春小麦是河西地区主要的粮食作物,面积和产量均居粮食作物之首。近年来,随着农业产业结构的调整和城乡人民生活水平的提高,春小麦生产由原来的数量型向质量效益型转变,其产量的高低、品质的优劣将直接影响该区农业经济的发展。因此选择适宜的优良品种和适宜于这些品种品质发挥的气候生态种植区,对充分利用气候资源,进一步调整和优化农业产业结构,实现农业增产、农民增收,大幅度提高经济效益都具有重要意义。 1 河西春小麦生长的生态气候条件 河西地区春小麦品种一般以中熟和中晚熟为主。全生育期约110~130天左右,需要≥0℃积温160…     

基于深度学习的变电站巡检机器人道路场景识别

为了提升变电站巡检机器人对自身所处环境的理解能力,将深度学习技术应用于变电站巡检机器人对道路场景的识别中,提出了一种全卷积道路场景识别网络(road scene recognition net,RSRNet)。该网络主要由相对浅层的编码网络和镜像结构与跳层融合结构相结合的解码网络组成,通过编码网络提取图像特征后由解码网络识别出图像目标信息。通过实验表明,本文提出的网络在同类型网络中识别精度及效率更高,同时在实际变电站场景中也表现出了优良的场景识别性能。