样条单元法及其通用性

本文是继文[1]和文[2]之后对样条有限元法的进一步改进,目的在于既保证样条有限元稀疏性的同时改善样条有限元的连续性。文中还提出了一种处理非规则边界的设想,以扩大样条单元法处理结构问题的灵活性。     

桥梁的损伤识别

现在很多桥梁都安装了监测系统 ,自动损伤识别是桥梁健康监测系统的核心技术和热点研究问题。文章介绍了几种桥梁损伤的识别方法 ,包括动态法、静态法、有模型法、无模型法、位移法、应变法以及 BP和 RBF神经网络法的比较。目前健康监测系统尚不具备损伤识别能力。如何设计一个高效的用于结构损伤识别的自动损伤识别系统 ,是个值得研究的问题     

混凝土路面的承载能力

本文以具有良好塑性性能的钢纤维混凝土为应用背景，采用塑性力学理论和有限元方法，对混凝土路面的承载能力进行了分析计算，并与塑性铰线理论和弹性薄板理论作了比较和讨论．     

用差条法分析弹性地基板和薄壳桥

结构工程中的一些规则区域问题可以用一些简化的数值方法来处理,本文就是采用有限差条分法处理了工程结构中常见的弹性地基板和双曲薄壳桥,由数值结果证明其工作量小而且精度也能满足工程需要。这种简化数值方法容易为工程界所接受,可以作为其它数值方法的补充。     

基于改进的BP神经网络的钢桁梁桥损伤识别

文章对某钢桁梁黄河大桥进行了损伤数值模拟,提取其固有频率作为BP神经网络的输入参数来训练网络,对桥梁整体的损伤进行诊断,并根据实桥损伤诊断的结果提出了一种改进的BP神经网络方法,它能够解决传统BP算法的梯度下降速度,从而提高运算速度,通过自调节保证学习过程中每一时刻具有较大的Sigmoid函数值,避免了局部极小。     

样条有限元的c~1类连接

自七十年代建立了B样条能量法以来,在椭圆型微分方程,特别是在双调和方程式定解问题中得到了广泛的应用。但是对于边界条件的处理和分片连接问题一直没有得到完善的解决。文[4—6]中企图采用线性变换的方法来解决这一问题,但都在不同程度上扩大了B样条函数支集区间。