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本文提出了一个神经网络算法,以求解二阶锥变分不等式（SOCCVI）问题．该算法利用一个光滑化Fischer-Burmeister(FB)函数处理问题对应的KKT条件,将其转化为一个无约束优化问题．利用Lyapunov方法本文证明,在给定的条件下,该神经网络Lyapunov稳定,渐近稳定且指数稳定．数值模拟验证了该神经网络的运算效果． 相似文献
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