矿渣-硫铝酸盐水泥灌浆材料试验优化

针对硅酸盐水泥基灌浆材料存在流动性不佳．早期强度不高及耐久性较差等方面问题,利用硫铝酸盐水泥早强、抗渗、流动性能好等优点,线文以硫铝酸盐水泥为基础,加入矿渣粉、聚羧酸系减水剂和早强剂等,研制出一种早强、高强及耐久性优良的硫铝酸盐水泥基灌浆材料     

复合有机底物化学振荡体系的中药非线性电化学指纹图谱研究

本文提出了BrO3-Ce4+-H2SO4-丙二酸/苹果酸复合有机底物化学振荡体系,并将其用于研究中药的电化学指纹图谱.考察了振荡体系中各组分的浓度、温度、中药加入量、浸泡时间等因素对振荡图谱特异性的影响,确定了最佳组成及测试条件.研究结果表明,非线性电化学指纹图谱可用于鉴别和评价中药的真伪、药效、道地性等.该方法快速、...     

用提升方法设计三带自适应双正交滤波器组

自适应滤波器组设计是多速率滤波器组理论和应用的一个重要方面.由于其频率响应更好地匹配于输入信号的统计特性,这类滤波器组可获得更大的子带编码增益.研究了用提升方法设计三带自适应双正交滤波器组,给出了设计算法.最后,给出例子,说明其子带编码增益明显提高.     

多模型加权融合机制的石墨纯度识别

针对人工识别的效率低及单一卷积神经网络提取特征的遗漏问题,提出了多模型加权融合机制的石墨纯度识别算法.在自建小样本数据集上,进行离线扩充和在线增强,提高模型的泛化能力,减少深层CNN的过拟合问题;结合迁移学习,利用优化的AlexNet和ResNet50构建双通道卷积神经网络,提取石墨图像的深层次特征,并将两者的特征进行...     

融合注意力机制的残差网络晶体硅片分类方法

为了更好地利用晶体硅片资源,实现对晶体硅片准确高效的分类,提出了一种改进的ResNet34卷积神经网络,且用于对晶体硅片高清图像进行分类.通过拍摄晶体硅片高清图像建立自有数据集,并对其进行离线扩充来有效扩大数据集.基于ResNet34网络建立分类模型,采取自适应矩估计权重衰减优化算法(AdamW)来提高ResNet34网络的泛化能力,同时将注意力机制的方法融入到ResNet34网络中增强模型的特征提取能力,之后将改进的模型载入到晶体硅片数据集上训练,实验结果发现,所提W-ResNet34+SC-SEAM分类模型的准确率可达99.91%,比在仅利用ResNet34模型分类结果上提高了2.68%的准确率,实现了对晶体硅片的精确分类,证明了所提分类方法是可行的.