精纺毛织物最大缝缩率与面料的纱向角度相关性模型的讨论

在精纺毛织物缝合工艺体系中,缝边的不同纱向角度对缝合的最大缝缩率的影响是结构和工艺立体配伍的基础.为构建最大缝缩率的理论方程,从力学平衡角度探讨面料力学性能对缝缩率的影响,分析不同纱向角度的面料之间缝合最大缝缩率的关系.研究表明,在纱向角度为0°～45°时,面料的最大缝缩率随纱向角度的增大而增大;在纱向角度为45°～90°时,面料的最大缝缩率随纱向角度的增大而减小.试验验证结果表明,本文提出的轻薄精纺毛织物不同纱向角度面料最大缝缩率理论模型具有一定的实用操作性.     

合体性女装胸腰造型处理形成衣身结构的研究

为使女装衣身结构设计更趋合理，符合人体功能及服装造型，利用立体裁剪的手法分析胸腰的造型，探索腰省位置、大小及所占比例关系．     

3D服装与2D样版相关参数的映射关系讨论——基于E-MTM技术

通过对简单锥体展平的分析,得到了凸点的三维曲面展平的平面之间映射关系方程,建立基础曲面3D到平面2D的角度参数映射关系。数字化服装三维形态中凸点的选择主要基于服装技术和造型曲面形态,上装主要集中在胸围截面的BP点和背部的背宽线的肩胛骨点,这两点同时体现在服装造型结构线的设计、结构塑型和工艺塑型设计集中点;凸点曲面表征方式为β(01)≈(ββ,σβ)。分别以BP点的胸部曲面和以肩胛骨点的背部曲面形态决定了二维样版基础形态,从而为个性化数字衣身样版的自动生成以及服装立体造型结构的平面化处理的实现,做好技术铺垫。     

Body Classification Based on Adaptive Made-to-Measure (MTM) Framework

The purpose of this paper was to develop a reliable body shape analysis approach based on cluster analysis, k. nearestneighbor( KNN), and multi-class support vector machine( MSVM). Firstly,a total of 357 Chinese men were selected to make a dataset. Secondly, the experiences of these data were not accumulated to build general models. Five body angles were extracted as independent variables. Four clusters were the most efficient cluster number for our study. Finally,the accuracy of body classifications is compared between KNN and MSVM. In this study,the body classification framework was studied to transfer the body feature data to intuitive types. Moreover,the adaptive made-tomeasure( MTM) framework based on body classification was studied. The case demonstration and analysis show the effectiveness of the study.     

袖山高与衣袖造型的配伍关系研究

通过分析衣袖造型与结构设计的关系，利用立体裁剪的方法，对影响衣袖造型的袖山高、袖窿大小和袖子倾斜角度3个因素之间的关系进行分析，得出的数据和结论与客观规律吻合，以衣袖造型设计为基础，提出了用袖子倾斜角度和袖窿深确定袖山高的结构设计方法。     

纳米氧化铕的表面改性及其在聚丙烯中的分散性能

以钛酸酯偶联剂在无水乙醇中对纳米氧化铕进行表面修饰,分别测定了处理好的样品的粒径及分布、在二氧六环中的沉降稳定性以及在聚丙烯中的分散性。结果表明:表面修饰有利于纳米氧化铕在聚丙烯中的分散,其中以10%钛酸酯处理的效果最佳;处理后样品的红外光谱表明,纳米氧化铕与偶联剂发生了化学键合作用,它们之间并不是简单的物理包覆。