基于四维温度场理论的大体积混凝土数值分析

为了分析探讨大体积混凝土在浇筑养护的过程中温度应力的分布规律,温度应力主要是由于水泥水化反应放出大量的热量和边界条件的约束而导致的,基于四维温度场理论,根据实际施工过程中温度测点和温控方案,建立较为合理的有限元分析模型,通过考虑混凝土的实际力学性能非线性增长的特性,分析大体积混凝土在施工过程的温度变化过程、温度场分布及应力分布情况,发现数值分析结果与规范吻合较好,其结果可为类似的大体积混凝土工程提供借鉴参考.     

急倾斜多厚煤层开采地表移动和变形规律相似模拟

为减少传统沉陷计算方法对急倾斜煤层开采沉陷变形进行分析结果的失真,以具体的急倾斜多厚煤层开采为背景,建立了相似材料模型,分析了急倾斜煤层开采沉陷对应的地表移动和变形规律,覆岩的移动和变形规律.结果表明:在失去煤层支撑后,覆岩呈悬臂梁结构因重力持续增长而出现断裂,地表沉陷区相对较小但变形展现出严重的非连续性阶跃式     

结构可靠度计算方法分析

针对工程人员在进行结构可靠度分析时不能选择最佳的计算方法的问题,采用分类比较的方法,系统分析了计算可靠度的基本方法一次二阶矩法、高次高阶矩法、响应面法、蒙特卡罗法、优化法、随机有限元法.概括了每一种计算方法的特点及优缺点,指出了它们的适用条件和应用范围,为工程人员选用合理的方法进行结构可靠度计算提供一个有价值的参考.     

室外空气计算参数确定方法比较

针对不同国家的专家学者对室外空气计算参数认识和计算确定方法的不同,在对比分析各国规范关于室外空气计算参数确定方法的基础上,以天津气象站30 a气象观测资料为依据,分别按照不同国家的确定方法对天津市的室外空气计算参数进行比较分析.计算结果表明:各国室外空气计算参数的形式和统计年限有所差异,中国基于固定不保证时长的规范与英美等国基于浮动不保证率的确定方法不同,地域气候条件是影响室外空气计算参数确定方法的关键因素;英美等发达国家关于室外空气计算参数的确定方法并不优于中国现行的规范标准.     

催化裂化沉降器粗旋风分离器的工作性能

在直径300 mm的催化裂化沉降器粗旋风分离器冷态实验模型上测试入口气速、质量浓度,考察二者以及料腿末端设置重锤逆止阀对粗旋风分离器工作性能的影响.结果表明:固相加入后降低了气流旋转动能耗散,使粗旋风分离器压降降低,料腿排气率增大;提高入口气速有利于减小料腿泄气率、提高粗旋风分离器分离效率,尤其对细颗粒分离有利;随固相质量浓度增大,粗旋风分离器压降降低,分离效率和料腿排气率均有小幅上升;料腿末端安装重锤逆止阀可令料腿泄气率减小3%以上,并提高粗旋风分离器分离效率;针对粗旋风分离器结构特征提出的压降模型计算粗旋风分离器压降精度较高.     

采动区建筑物抗变形隔震装置的力学性能分析

介绍了采动区建筑物抗变形隔震装置的基本构成,并基于地震工程学和开采沉陷学的原理对抗变形隔震支座进行了理论分析,通过实验对采动区抗变形隔震支座在低周反复荷载作用下的滞回耗能特性进行了分析。结果显示,在低周循环荷载作用下采动区抗变形隔震支座的滞回耗能曲线饱满,表明其良好的自复位、耗能能力和变形能力大、稳定的滞回性能等特点,说明抗变形隔震支座的传力机制明确、构造比较合理。隔震支座充分利用了铅芯橡胶、粘滞阻尼器和蝶形弹簧三种不同的耗能材料和耗能机制,其适宜的水平隔震刚度和阻尼耗能性能、竖向能够抵抗不均匀沉降,充分体现了其良好的整体稳定性。该抗变形隔震支座有效的改善了采动区建筑抵抗煤矿采动损害和震害的能力,为采动区建筑物保护提供科学方法和依据。     

地表塌陷环境破坏评价的专家系统

把人工智能中的专家系统理论知识应用于采矿工业中，着重探讨专家系统在地下开采后引起地面沉陷造成环境破坏评价方面问题。以TURBO PROLOG语言为基本工具，初步建立了地表塌陷环境破坏专家知识库，在此基础上开发了矿山开采沉陷环境评价专家系统，该系统对于本学科中存在大量不确定性因素的问题，可以得到很好的解决，从而为矿山开采沉陷学科开拓了新的研究领域。     

BP网络在膨胀土判别和分类中的应用

结合膨胀土的影响指标和神经网络的特性,提出了一种针对膨胀土进行判别和分类的新方法-BP 网络方法。BP 网络是通过将网络输出误差反馈回传,来对网络参数进行修正,从而实现网络的映射能力。结果表明,用神经网络对膨胀土进行判别和分类的准确率很高,它无须在判别因子与预测目标之间建立基于某种理论的经验统计关系。     

劲性钢筋轻骨料混凝土压弯构件正截面受力性能的试验研究

本文通过九根压弯构件的破坏性能试验，对劲性钢筋轻骨料混凝土压弯构件的破坏形式、截面应变、轴村比对延性的影响等力学性能做以研究．证明了平截面假定．确定了破坏准则．绘出了不同轴压比的压弯构件的滞回曲线．为以后对劲性钢筋轻骨料混凝土结构的进一步研究，提供了有益的资料。     

基于径向基函数神经网络的工程造价估算

提出了一种更有效的前向网络——径向基函数(RBF)神经网络,以多、高层办公楼为例,建立了工程造价的估算模型,运用MATLAB语言程序实现,同时采用同样的样本对BP网络进行训练,两者结果比较表明,这种方法弥补了BP网络存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,从而大大提高了其实用性,是对造价估算方式的又一新的尝试。