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针对传统遗传算法解决TSP问题,提出了加入病毒种群来感染初始种群,并将种群分为父代和子代种群实现逆转操作的改进遗传算法。加入病毒种群来感染初始种群加快了遗传算法的收敛速度,通过逆转操作使算法更容易跳过局部最优解,避免遗传算法在大规模问题中易陷入局部最优解的问题。以两组实验来对比改进算法性能与传统算法性能的差别,结果表明改进算法的执行效率和执行结果明显优于传统遗传算法。最后利用改进后的遗传算法遍历中国34座省会城市的最优路线,验证了该算法的准确性和优越性。 相似文献
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通过对深基坑在开挖过程中变形受力特性的力学机理研究,结合基坑施工中各参数指标间的力学相关性及其统计关系,定量确定多参数之间协调关系和所对应的风险情况,提出融合多参数的风险评估预警方法并编制多参数风险评估程序.该方法相对常规单参数风险预警控制方法,更能反映基坑支护结构及周围环境的内力变形情况.采用该方法对上海某地铁车站基坑工程进行多参数风险评估.结果表明,该方法能够判定出单参数方法所不能识别的基坑风险,有效弥补单参数控制的不足和漏洞,具有很好的实用价值. 相似文献
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