南充地区女性亚甲基四氢叶酸还原酶基因多态性分析

目的探究南充地区女性人群亚甲基四氢叶酸还原酶(methylenetetrahydrofolate reductase,MTHFR)基因677 C/T多态性分布,辅助临床疾病诊疗。方法选取2014年1月～2018年12月来自南充市地区医院的3 980例女性样本,通过PCR-荧光探针法定性检测MTHFR基因677 C/T多态性位点基因型,并应用SPSS 19.0软件进行统计分析。结果在3 980例MTHFR基因突变中,CC型和CT型分别为40.85%、45.18%,TT型为13.97%;CC型与CT型明显高于TT型,但总体以CT型为主。对各年龄组样本分析发现,不同年龄段女性基因多态性分布不一,CC型在各年龄段无明显差别,而CT型在35岁以上有明显偏低趋势,TT型却呈现"U"状形,降至31～35岁回升,并与一些如胃病、冠心病及孕妇相关疾病存在一定联系。南充地区与其他报道地区有关数据进行比较,不同地区MTHFR基因多态性分布同样具有地域特异性。结论南充地区女性MTHFR基因多态性分布与年龄及其地域有关,同一些高危疾病也具有风险关联性,其可为不同女性的疾病治疗特别是孕妇的叶酸补充提供一定的临床参考价值。     

横向距离平方和最小法的合理性

作者首先通过作图发现样本点到直线的距离与其横向距离同增减,直观地证明了横向距离平方和最小法的合理性.然后证明了横向距离平方和最小法的估计量具有相合性、无偏性、有效性.并发现横向距离平方和最小法的估计量是一致最小方差无偏估计.     

基于EGARCH-ε_t-GPD模型的VaR计算

在传统的利用极值理论来计算VaR的过程中,一般先是对时间序列建立GARCH模型,再对残差序列运用极值理论建模,从而估计得到VaR.但建模时在GARCH模型的条件方差方程中,人们只考虑了以前时刻的随机误差项对方差的影响,而忽视了当前时刻的随机误差项对方差所作出的贡献.故作者在对时间序列建立EGARCH模型时,在方差方程中引进了当前时刻的随机误差项,然后再对残差建立GPD模型来研究风险价值,并进行了相应的实证分析,结果表明加入当前时刻的随机误差项后估计得到的VaR准确性更高.     

基于GARCH-VAR模型的黄金类股票风险研究

VAR作为当今风险管理基本工具之一,在各种金融资产的风险管理中得到广泛的运用,方差协方差模型是计算VAR的一般方法,它是假定金融时间序列服从正态分布,未考虑方差的时变性.然而时间序列普遍具有不完全服从正态分布、尖峰厚尾、波动集聚性、异方差等特点,GARCH模型恰好能更好地抓住这些特点,所以基于方差协方差模型的GARCH-VAR模型能更好的对金融时间序列进行风险分析.详细介绍了GARCH-VAR模型,并对如何运用GARCHVAR模型度量黄金股票的风险进行实证分析,得出了相应的结论.     

文理科数学成绩差异的统计分析

为了分析文科生与理科生的数学成绩是否有显著性差异,选取同一个老师教的文科班和理科班的数学成绩,通过SPSS软件对其进行统计分析,首先由拟合优度K-S检验得出学生的数学成绩是服从正态分布的,然后通过相互独立的两组样本的t检验进行文理科平均成绩的比较,从而得出结论 :文科生的数学成绩均值普遍低于理科生的数学成绩均值.文章分析了造成这种现象的原因,并给出了提高文科生数学成绩的四条策略.     

中国上市公司财务预警问题的统计分析和定性分析

阐述了在市场经济条件下投资者如何正确分析上市公司的财务比率，正确预测企业财务危险的信息，通过SPSS统计软件进行因子分析和回归分析，得出投资者应重点关注的七大指标和一个预测营业利率的多元线性回归模型．指出在减少投资者的投资风险方面，定量分析与定性分析结合的重要性．     

文理科数学成绩差异的统计分析

为了分析文科生与理科生的数学成绩是否有显著性差异，选取同一个老师教的文科班和理科班的数学成绩，通过SPSS软件对其进行统计分析，首先由拟合优度K-S检验得出学生的数学成绩是服从正态分布的，然后通过相互独立的两组样本的t检验进行文理科平均成绩的比较，从而得出结论：文科生的数学成绩均值普遍低于理科生的数学成绩均值。文章分析了造成这种现象的原因，并给出了提高文科生数学成绩的四条策略。     

基于ARIMA模型对我国城镇单位就业人员工资总额的预测

基于单位根检验原理,运用ADF检验的方法检验平稳化,并基于1995年到2011年我国城镇单位就业人员工资建立ARIMA模型,并对未来几年我国城镇单位就业人员工资总额进行短期预测,研究结果可为我国缩小贫富差距和国家的宏观调控提供一些参考.     

薄利多销决策的应用

研究了市场经济条件下薄利多销决策的具体应用,提出并证明了薄利多销的特殊情形之一－－“区段价格折扣”条件下最优售价的确定,也提出了在薄利多销决策情况中若出现价降量增幅度不一致时降价促销方案是否可行的定量判定标准。     

残差自回归模型的研究——基于四川省人均GDP的实证分析

采用1979年到2012年的四川人均GDP数据,通过建立残差自回归模型对四川人均GDP进行了预测。结果表明,对残差进行序列相关模型处理有利于对数据的内在趋势进行提取,从而更好地描述数据统计的内在规律。最后对四川省人均GDP做了短期预测,并与真实值进行了比较。