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母乳(人乳)是人类母亲用于哺喂婴儿的乳腺分泌液,它既是婴儿出生后能量和营养的来源,更是母体为新生婴儿提供的全方面延伸保护。母乳作为一种自然演化的产物,其成分复杂,构成物质种类繁多,包括支持婴儿物质代谢的营养物质和帮助婴儿功能发育的生物活性物质。这些母乳成分在含量、亚组分构成及化学和生物学状态等方面,能完美地吻合婴儿解剖、生理、生化特征和能量、营养、免疫功能、微生态发展等需求,是婴儿存活和健康成长必需的生物学体系。母乳成分是奠定母乳喂养健康优越性的基础之一。正是由于母乳成分与婴儿需求之间的天然一致性,使母乳喂养对促进婴儿早期健康生长发育和降低成年期慢性病风险具有重要作用。母乳喂养可确保喂养婴儿获得健康的体格生长状态,有利于其脑神经生长和认知功能发育,有利于免疫系统平衡发展,提高抵抗力,降低感染性疾病风险,同时对过敏性疾病具有防护效应。在远期健康效应方面,母乳喂养可降低喂养婴儿的儿童期和成年期肥胖风险,可明显降低成年期代谢综合征(高血压、血脂异常和胰岛素抵抗等)的风险。对母乳成分的持续研究,不仅有助于了解婴儿的营养需要,也是推进婴儿配方食品技术进步不可缺少的重要科学支撑。 相似文献
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不同方言对相同字的发音往往有所不同,因此不同方言所包含音素的概率分布存在较大差异,这是方言差异性的重要体现。为了充分利用这一差异性,提出了基于音素后验概率图分析的方言识别模型,该模型引入Convolutional Block Attention Module(CBAM)的提取音素后验概率图关键特征,并利用Emphasized Channel Attention-Propagation and Aggregation in TDNN(ECAPA-TDNN)模型对其进行聚合和注意力池化得到句子级特征。为进一步提升类间距离,引入了Additive Angular Margin(AAM)损失。实验结果表明,该模型取得了比传统模型更高的分类准确率,并且以上改进均对准确率提升有所贡献。 相似文献
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