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地铁在每天不同时段客流量差异较大,运营时段的科学划分,是低峰与高峰列车运行计划合理交替的前提。目前地铁运营时段划分主要依据人工经验,主观性强且难以保证精度。以10min为时间间隔,把全天运营时间6∶00～23∶00分为102个时间点样本,将地铁沿线各车站每个时间点的进站客流量作为样本描述变量。采用近邻传播聚类算法将各时间点归并为不同类别,并引入CH、Hart以及IGP等聚类有效性评估指标对聚类结果加以检验以确定最优类别数,从而得到运营时段的最优划分方案和最佳时段分割点。天津地铁二号线实例研究表明,基于近邻传播聚类算法得到的运营时段划分结果更能体现实际客流需求波动特性,在此基础上优化行车计划后,旅客等待时间明显下降。 相似文献
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计算机病毒是影响计算机的最不安全的因素之一，随着互联网时代的到来，各种计算机病毒的产生和在全球的蔓延已经给计算机系统的安全造成了巨大的威胁和伤害．本文根据计算机病毒的共性和特点．运用VC＋＋作为软件开发平台开发出一个WINDWOS 32位下的计算机病毒检测系统．该软件采用了传统的比较法检测引导型病毒，并用特征码法来检测文件型病毒．尽管现在反病毒技术发展迅速，但这两种方法依然是很多主流反病毒技术的基础，所以本文以这两种方法为切入点，对计算机病毒检测的基本思想和方法进行了探讨． 相似文献
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