一种基于关联规则的数据挖掘算法实现与应用

对Apriori算法加以改进,提出了一种更高效的关联规则挖掘算法,在扫描数据库的同时把支持每个项目的事务都标记出来,采用一种新的方法来计算候选项目集的支持度.该算法只需对源数据库进行一次扫描,就可以找出所有的频繁集,具有很高的效率.     

高考志愿信息服务系统

本文提出了一个面向高考学生的计算机信息服务系统。该系统可以科学地预测未知信息,按考生的条件向考生推荐院校,以帮助考生正确地填报志愿。文中介绍了本系统所采用的多元线性回归分析法和指数平滑法等预测方法。同时,还分析了预测模型的测定。文中还介绍了本系统的设计方案,介绍了文件结构和各个程序模块的功能实现。     

数据挖掘技术应用于天气预报的可行性研究

介绍了数据挖掘的原理和方法，以及数据挖掘的相关知识．并以天气预报中的统计预报方法为背景，采用数理统计为基础的数据挖掘方法，对历史天气资料进行了挖掘．     

机器翻译软件中调整词序的算法

一、引言调整词序是机器翻译系统的主要内容之一,它是依据语言之间建立的词序对应规律进行工作的。本文只探讨由译文综合分析中获得的词与词之间的依附关系后,关于调整词序的算法,而不涉及这种关系是怎么得到的。例如,有三个单词:形容词 a,名词 b,名词 c;它们出现的顺序是:abc。a 是 b 的前置定语,而 c 是 b 的后置定语。而在调整词序时,则形成如下正确的译文顺序:cab。     

城市公共交通乘车咨询服务系统确定最短乘车路径的算法

本文提出了确定最短乘车路径的一个算法。算法建立在用广度优先搜索法对加权图进行遍历的基础上。用该算法确定最短乘车路径是一个逐层推算的过程。文中导出了算法所依赖的递推式,给出了有关的定义,并对结论进行了较为详细的证明。文中还对算法的执行步骤进行了大致描述,并举例说明了算法实现的求解过程。最后,本文对提出的算法进行了粗略的分析,并与其它有关算法进行了比较。     

基于三层调度机制的工作流引擎的研究

通过对工作流执行的本质的研究，根据影响工作流执行的3个基本要素对工作流过程进行逻辑上的分层，提出了基于3层调度的工作流引擎．该方法将工作流过程分成应用层、业务层和表示层，简化了工作流的执行过程，提高了工作流的柔性，增强了对复杂的业务流程应用的支持度．