位移放大型扭转阻尼器性能分析

为了加固梁柱节点、避免框架结构出现"弱节点"的破坏模式、提高框架结构整体的抗震和耗能能力,研制出一种具有自主知识产权的位移放大型扭转阻尼器(DATD),并对其进行数值分析和试验研究.首先,设计了18个具有不同参数的DATD,建立其有限元模型进行数值分析;随后,设计并制作了一个DATD,进行性能试验并与有限元分析结果对比.结果表明:DATD滞回曲线饱满,耗能能力强;有限元分析与性能试验的滞回曲线吻合较好,且随着加载位移的增加,两者间误差变小,因此可以采用建立的有限元模型来研究DATD的力学性能.最后,对DATD进行参数影响分析,研究了铅芯直径、铅芯距中轴距离、橡胶层直径、橡胶层厚度及橡胶剪切模量对其特征参数的影响,结果表明:DATD的屈服剪力、等效刚度、等效阻尼比及耗能系数随着铅芯直径增大而明显增大,随着铅芯距中轴距离的增大略有增大;随着橡胶层直径、橡胶剪切模量的增大,屈服剪力及等效刚度逐渐增大而耗能系数及等效阻尼比逐渐减小;4个特征参数均随着橡胶层厚度的增大而略微减小.     

强化设计性综合性实验以提高学生解决工程问题能力

为适应电子信息科学技术的迅猛发展,配合高等学校新的课程体系和教学内容改革,提高学生的工程实践能力,电子科技大学"电子电路基础"教研组在学生培养模式和管理制度设计方面,经过长期的实践与总结,强化了设计性、综合性实验在课程内容中的比重,激发了学生主动学习的兴趣和动力,很大程度上摆脱了传统机械式的灌输模式,化解了课堂中出现的"教与学"双难的困境,实现了教学真正转入"授人以渔"的道路。     

蒙特卡罗法在零件可靠性设计中的应用

蒙特卡罗法简称蒙特法，是一种计算机模拟方法，应用于机械CAD中，可节省时间和劳力，大大提高工作效率，同时确保计算的高效、准确，对可靠性设计提供了保证。本文将此方法应用于零件可靠性设计，得出计算机模拟结果，通过与理论结果比较，验证了此方法的可行性。同传统代数法和矩法计算可靠度相比，蒙特卡罗法无须知道应力和强度分布类型及概率参数，能够有效地解决问题。缺点是为提高计算精度必须进行大量模拟计算，需要较长的计算时间。     

基于Web的建构主义学习环境的研究与设计

建构主义学习环境设计是以学生为中心的教学设计 ,首先描述了建构主义的学习理论 ,讨论了学习环境的设计流程和基本结构 ,在此基础上 ,设计出基于We的建构主义学习环境 (WBCLE) ,然后详细介绍了WBCLE的总体结构。WBCLE能根据学习者的知识和特征 ,为学生选择适当的学习策略和方式。     

面向鲁棒控制的l1中心估计算法及其误差界

分析了具有ｌ１误差的线性时不变系统的最不利情况的辨识问题，对系统假设的先验信息是未知系统的脉冲响应函数控制稳定，并且假设实验数据具有有界噪声干扰的一般输入响应样本，提出了中心估计算法，分析了其最不利情况的误差界限，所给算法和辨识结果是面向鲁棒控制的。     

共振下n维Lienard型方程的2π周期解

本文在跨共振点条件下证明n维Lienard型方程存在2π周期解.     

剑桥导游太阳系

本书以最新的视角描述了行星和月亮。开始用短短的篇幅介绍行星的观测和发现历史，然后介绍行星及其卫星的共同特点、演化过程和状况。在各章节中讲述各个行星和太阳系其它天体，包括新近的多种空间任务，从阿波罗探月到近期的木星和火星探测。书中充满了至关重要的事实和信息，以及极其精美的彩色照片。     

Sliding mode identifier for parameter uncertain nonlinear dynamic systems with nonlinear input

This paper presents a sliding mode(SM) based identifier to deal with the parameter idenfification problem for a class of parameter uncertain nonlinear dynamic systems with input nonlinearity. A sliding mode controller (SMC) is used to ensure the global reaching condition of the sliding mode for the nonlinear system;an identifier is designed to identify the uncertain parameter of the nonlinear system. A numerical example is studied to show the feasibility of the SM controller and the asymptotical convergence of the identifier.