MOST25智能网络音频播放节点的设计

针对如何利用INIC(Intelligent Network Interface Controller)实现车载MOST^25（Media Oriented Systems Transport）环形网络的问题，在介绍MOST²⁵网络的原理与方法基础上给出了MOST²⁵智能网络中音频播放节点的设计原理及其实现方法。节点设计方案中，网络控制器采用智能网络接口控制器OS81050，解码器采用可控音量芯片CS4341，功率放大器采用NE5532。应用实例表明，设计是有效可行的，并达到了很好的音响效果,具有信号保真度高、易添加或卸载等优点。     

纳米铁粉燃烧特性研究

通过对粒径为50,100,500和20×10~3nm铁粉的比表面积实验(BET法)、燃烧热值实验和热分析实验,得到不同粒径铁粉的表面微观结构、燃烧热值和失重曲线,分析粒径对比表面积、燃烧热值的影响,研究不同粒径铁粉在10,20,30和40 K/min升温速率下的燃烧特性参数和动力学参数.结果表明:粒径减小,铁粉比表面积和燃烧热值均增大,当粒径为50 nm时,燃烧热值最高,其值为6 792.1 J/g.粒径增大,着火点温度、最高燃烧速率对应温度、燃尽温度升高,燃尽时间延长;升温速率增大,相同粒径铁粉的着火温度、最大燃烧速率对应的温度和燃尽温度升高,纳米铁粉的最大燃烧速率增大,而微米铁粉的最大燃烧速率减小.随着粒径和升温速率的增大,活化能和指前因子都增大且存在互补偿效应.     

MnCu-SSZ-13@CeO2分子筛核壳结构催化剂的合成及其NH3-SCR性能

通过离子交换和自组装过程制备了具有核壳结构的MnCu-SSZ-13@CeO2分子筛催化剂,并将其应用于NH3-SCR反应.X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)分析结果表明:该催化剂不仅具有SSZ-13晶体的衍射特征峰,而且出现了明显的CeO2特征峰.形貌和线扫分析结果进一步表明:CeO2外壳均匀...     

考虑红利和退休的最优消费-投资和遗产问题

在股票支付红利的情况下,考虑投资者遗产并结合保险,研究3种不同的借贷约束下的消费与投资问题.首先,借助随机微分方程求解投资者最优消费和投资策略的显式表达式,其次,结合数值分析,说明3种约束情形下投资占总财富比率以及消费占总财富比率对于财富的变化趋势,最后,研究了股票是否支付红利对投资比率以及消费比率的影响.     

云环境下基于节能和负载均衡的混沌粒子群资源优化调度

针对传统云计算资源调度方法仅关注任务的最大完成时间,没有考虑到节能和资源负载均衡的问题,提出了一种基于混沌粒子群算法实现云资源优化调度的方法;首先,定义了以节能和负载均衡为目标的多目标数学模型,然后设计了一组靠近最优Pareto 前沿的解作为初始种群,采用改进的粒子群算法来搜索最优调度方案,当最优解连续两代未发生变化时,通过混沌遍历法对粒子进行局部寻优,以加快获取全局最优解;在CloudSim仿真环境下结合Matlab工具进行实验,结果表明:文中方法负载均衡离差平均值为0.156,且较其它方法,具有较好的负载均衡能力和较低的能耗,具有很强的可行性。     

美的健康云智慧健康“管理师”

健康是一个人最重要的资本,现代社会自我管理、自我健康投资的开销比重越来越大.市场同样敏锐地嗅到了这只“风口之猪”的味道,大健康产业一时热闹非凡. 互联网时代不仅带来了创新思维,更带来了消费的转型升级,衣食无忧之后,自我健康管理成了这个时代的新需求,正如《黄帝内经》所说的“上工治未病”,恰当地阐述了预防疾病及健康管理的重要性.《“健康中国2030”规划纲要》也提出,要倡导健康文明的生活方式,树立大卫生、大健康的观念,把以治病为中心转变为以人民健康为中心,可见“健康中国”的概念已经上升到国家战略层面.     

相山河元背铀矿床近外围物化探异常特征及找矿效果

介绍了地面伽玛能谱和土壤天然热释光测量组合在河元背铀矿床近外围地区普查找矿中的应用效果;在对异常解释、推断的基础上,结合区内铀成矿地质背景及地面伽玛能谱和土壤天然热释光测量异常与已知矿床间的对应关系,圈出了4个找矿靶区;对其中的3号和4号靶区所在区域开展了进一步的铀矿普查工作,通过勘探在深部发现了受南北向苦命山-小陂断裂带控制的铀矿带,表明这两种方法组合可以较好地提供深部铀矿化信息,是该地区寻找隐伏铀矿体的一种有效的勘查方法组合.     

简单含硫杂环化合物的合成与性质评价

含硫杂环化合物广泛存在于天然产物、香料和药物分子之中,具有特殊的气味以及重要的生物活性,用途广泛.这类化合物也是有机合成中一类非常重要的中间体,因此,含硫杂环化合物的合成研究备受关注.阐述近几年来含硫杂环化合物的合成研究进展,对含硫杂环化合物的相关性能进行评价,并展望了该领域的发展前景.     

光谱最小信息熵的高光谱影像端元提取算法

端元提取是混合像元分解的关键,研究其算法在高精度的地物识别、丰度反演和定量遥感等方面具有重要意义。通过研究高光谱遥感影像光谱特征,结合信息熵理论,应用高斯分布函数,建立了一种新的高光谱影像端元提取算法,即光谱最小信息熵(spectral minimum shannon entropy,SMSE)算法。将该算法应用于AVRIRS高光谱影像的端元光谱提取,并经过与美国地质勘探局(United States Geological Survey,USGS)波谱库中的数据匹配,得知其提取端元的精度较高。同时,通过与经典的纯净像元指数(pixel purity index,PPI)和连续最大角凸锥(sequential maximum angle convex cone,SMACC)等端元提取算法进行实验比较和结果综合分析,发现光谱最小信息熵算法提取端元光谱效率更高、精度更好。此外,分别利用SMACC和SMSE提取Hyperion高光谱影像端元,得出SMSE的端元提取效果好于SMACC,从而可认为SMSE算法具有一定普适性。     

合肥市高校大学生选修体育舞蹈课的动机研究

该文采用了文献资料法,问卷调查法、数理统计法等研究方法,对合肥市高校大学生选修体育舞蹈课的动机进行研究与分析。结果显示:在选修体育舞蹈课的学生中,出现明显的女多男少现象,男女生比例严重失调,且每周练习体育舞蹈次数较少,学生选修体育舞蹈课的动机分布按强度由强到弱的分布依次是外形动机,精神动机、健身动机、技能动机、娱乐动机、交往动机和外在动机。男女生选课动机不一样,男生偏重于健身,女生偏重于外形。教学内容是影响高校大学生选修体育舞蹈课的最主要因素。