HPLC法测定人房水中氧氟沙星的含量

建立人房水中氧氟沙星的高效液相色谱测定法.取房水100 μL,加甲醇去蛋白后,进高效液相色谱分析.色谱条件:色谱柱为Agilent ZORBAX SB-C18(4.6× 150 mm,5μm),柱温25℃,流动相为乙腈-0.4%磷酸(三乙胺调pH 3.5)(13:87),流速1.0 mL/min,检测波长295 nm.氧氟沙星和内标的保留时间分别为7.98和9.55 min,氧氟沙星的线性范围为0.1～2.5μg/mL,回归方程为Y=2.47X+0.08,r=0.9996.低中高三个质控样品的日内精密度(RSD)分别为1.89%,1.71%,1.48%,日间精密度(RSD)分别为3.74%,2.40%,1.75%,方法回收率分别为99.43%,101.4%,101.4%,最低检测浓度为0.01μg/mL.本法操作简单,方法准确,可用于房水中氧氟沙星的含量测定.     

浅谈肉用种鸡的强制换羽

为了延长纯种群、祖代群等价值高的品种的利用年限,缓合鸡苗的供求矛盾,降低鸡苗成本,提高种鸡场的经济效益,我场近几年适时对从以色列引进的隐性白祖代母鸡进行了强制换羽,取得了令人满意的效果.     

和田茴香籽中黄酮类化合物提取工艺研究

采用正交设计法对新疆和田茴香籽中的黄酮类化合物提取工艺参数进行优化.结果表明:最佳提取工艺为70 ml 60％乙醇在70℃下提取2.5h.本实验采用分光光度法,以芦丁标准品测定新疆和田茴香籽提取物中总黄酮的含量,总黄酮含量为1.58％.该工艺稳定、简便、快速,可作为检测茴香籽提取物中黄酮含量的一种手段.     

新疆少数民族语言特色文献资源库建设与发展研究——以新疆农业大学为例

少数民族语言文献资源是民族艺术文献资料、民族史学研究、宗教文化等的重要载体,对它们的收集与整理是建立健全少数民族文献资源体系、提高少数民族语言文献资源共享性的重要保障。阐述了新疆农业大学图书馆少数民族语言特色文献资源现状和存在的问题,提出了关于管理与发展新疆少数民族语言特色文献资源库的建议。     

Morse团簇Mn（n=2-100）基态结构特性的模拟淬火算法研究

本文基于Morse两体势函数采用微正则系综分子动力学模拟淬火方法求解了Morse团簇Mn（n=2~100）的基态几何结构和能量．计算结果准确重复了剑桥数据库中已给出的Mn(n=5~80)团簇的最低能量值,体现出基于微正则系综的分子动力学模拟淬火方法在寻找团簇基态结构上的有效性．通过分析Morse团簇的平均束缚能、二阶差分能和一阶差分能、平均最近邻原子间距及平均配位数,得到n=13,19,23,26,39,46,55,71为团簇幻数数列,发现相较平均配位数的影响、团簇平均最近邻原子间距对Morse团簇基态结构的稳定性基本不产生作用．     

温度对光敏色素诱导的黄化绿豆幼苗下胚轴原生质体膨大的影响

本文以黄化绿豆幼苗下胚轴原生质体为材料,观察了不同温度处理下,经红光,红光 远光照射的原生质体体积的变化。实验结果表明:在29℃红光处理下的原生质体体积达到相对最大体积,该现象为随后的远红光所逆转,高于33℃或低于17℃红光处理的原生质体体积基本无变化。据此认为,在适宜的温度范围内,光敏色素在诱导黄化绿豆幼苗下胚轴原生质体膨大中起重要的调控作用。     

基于改进YOLOv5的铝型材表面缺陷检测方法

针对铝型材表面缺陷不同类别尺寸差别较大,导致检测效果较差的情况,本文提出一种基于改进YOLOv5的铝型材表面缺陷检测算法。首先,在网络中嵌入CA(coordinate attention)注意力机制模块,使网络更好地抑制图像中无效样本的干扰,更多聚焦于有用信息;其次,在原有检测层上增加一个小目标检测层,获取和传递更为丰富且更具判别性的小目标特征,以解决对小目标缺陷检测精度低的问题,提高整体检测精度;最后,引入SIoU损失函数,用边界框回归之间的向量角度来重新定义损失函数,在有效减少总自由度损失的同时提高推理精度。将改进算法应用到天池铝型材数据集中进行验证,实验结果表明：该模型能有效识别铝型材表面不同种类的缺陷,较原YOLOv5算法mAP提高11.4个百分点,检测速度达到66.4 frame/s,能够满足目前铝型材工厂生产现场缺陷检测要求。     

基于改进YOLOv4的行人检测算法

针对YOLOv4算法在行人检测中精度低,实时性差的问题,提出一种基于YOLOv4的改进算法。首先将MobileNetv2作为主干网络,在减少参数量的同时保证其特征提取能力,同时在MobileNetv2中加入Bottom-up连接,减少浅层信息的丢失;然后在特征融合网络嵌入卷积模块的注意力机制模块(convolutional block attention module, CBAM)注意力机制,增强特征的表现力;最后在分类与回归网络中加入Inception结构,进一步提高检测速度和增加网络复杂度。结果表明：在VOC数据集上,改进算法比原算法检测效果更佳,实时性更好,其精度提高了2.87%,处理速度提升了29.52 FPS;同时在真实场景下构建的数据集上,改进后的算法比YOLOv4精度提高了2.13%,具有较好的鲁棒性。     

伊犁红星苹果色素的提取及稳定性研究

采用正交试验对伊犁红星苹果色素的最佳提取条件进行了研究,并探讨该色素的稳定性.结果表明:伊犁红苹果色素的最佳提取工艺为:料液比为1:30,乙醇浓度为90％,浸提时间3h,提取温40℃条件下色素产率最高;该色素耐高温性、耐光性好,在常用食品添加剂等条件下有较好的稳定性,可作为天然植物色素在食品、饮料等行业中使用.     

气相色谱法同时测定2-甲基吡嗪和2-氰基吡嗪

建立气相色谱同时测定2-甲基吡嗪和2-氰基吡嗪的分析方法。以乙二醇为溶剂将2-甲基吡嗪、2-氰基吡嗪与内标物2-甲氧基吡嗪混合均匀,选择BK-wax毛细管柱,以氢火焰离子化检测器检测,内标法定量。2-甲基吡嗪和2-氰基吡嗪的质量浓度在0.13~0.39 g/L范围内与色谱峰面积均呈良好的线性关系,相关系数分别为0.992,0.995,检出限分别为0.004 88,0.004 65 g/L。2-甲基吡嗪和2-氰基吡嗪的平均加标回收率分别为102.7%,101.7%,测定结果的相对标准偏差分别为4.9%~7.0%,2.0%~5.5%(n=5)。该方法简便、准确、重复性好,适用于同时分析2-甲基吡嗪和2-氰基吡嗪。