道路超限超载预测的灰色马尔可夫模型

文章针对超限超载预测数据量小、随机性大、影响因素复杂等特点,采用灰色模型预测和马尔可夫预测相结合,提出了一种超限超载预测的灰色马尔可夫预测方法.该方法利用历史信息建立超限超载的灰色预测模型,根据结果把超限超载划分为若干状态,再根据马尔可夫模型建立状态转移模型进行预测.应用该方法对某省的道路超限超载趋势进行了预测,实验表明,由于灰色马尔可夫模型充分利用历史数据信息,模型的预测精度高于灰色模型预测精度,可用于道路超限超载预测.     

面向运维服务的装备MRO知识管理系统研究

为提高知识管理的效率,实现精益维修的目标,文章在分析装备MRO知识特点的基础上,围绕运维服务对MRO知识的需求,提出了装备MRO知识管理体系。针对不同MRO知识的特点,建立了基于装备结构层次的知识体系,分别围绕维修规程、维修资源、维修历史和维修案例等MRO知识建立知识模型;构建了以维修BOM为核心的MRO知识组织方式,实现对类型繁多、结构复杂、动态变化的知识的有效管理;并围绕不同运维服务,面向应用领域构建了基于本体的知识管理框架和知识视图,实现了全面的MRO知识综合运用。最后,基于以上方法和模型,进行了车辆运维知识管理系统的开发和应用。     

基于分阶段求优的IT项目进度计划方法

本文针对IT项目实施过程的不确定性和项目资源的动态性，提出了一种基于分阶段求优的IT项目进度计划方法。该方法根据关键路径法将项目划分为着干个阶段，每个阶段视为一个独立的任务，对每一个独立的任务建模并抽象化为一个马尔可夫决策过程，利用动态规划的方法对每一个任务求解最优调度策略，以最小化该阶段的期望费用，为制定IT项目进度计划提供依据。     

敏捷信息系统体系结构的研究

根据现代制造环境下业务流程重组和动态企业建模的需要 ,提出敏捷信息系统的体系结构 ,讨论了敏捷信息系统体系结构的概念、组成、构造原则和结构框架。该结构采用构件支持动态企业建模 ,实现了系统级的软件重用 ,通过建立管理任务平台实现 MIS应用系统和企业过程的分离 ,从而使信息系统支持复杂的动态企业过程。     

基于模糊AHP的企业IT项目子系统建设后评价模型

企业IT项目是要建立一系列信息子系统,在某个子系统建设完成并投入使用一段时间后必须对其进行评价,为下一个子系统的建设积累经验;文章建立较为完整的评价指标体系,并在WSR方法论的指导下,综合运用了Delphi法、模糊层次分析法、灰色关联度方法及模糊综合评价方法,提出了一个基于模糊AHP法(FAHP)的综合评价模型,提高了评价过程的客观性和评价结论的准确性。     

产品垂直差异化竞争下的闭环供应链决策研究

针对新产品与再制造产品实行差别定价,以及两家制造商的产品存在垂直差异化竞争的情形,研究了闭环供应链系统的定价决策与协调策略.结果表明,产品产异化战略可有效摆脱Bertrand悖论,分散决策时的双重边际化效应会造成系统效率的损失,而联合决策定价可以增加废旧产品回收量,降低产品售价,使系统绩效达到最优.为此,以联合决策下的均衡结果作为基准,通过收入-费用共享契约协调定价,确定合理的分享比例,就能够实现闭环供应链系统的完美协调.最后通过数值算例,进一步分析了产品替代和价格弹性系数等对供应链定价和利润的影响.     

结合先验知识的深度Q神经网络算法研究

深度Q神经网络(deep Q-network,DQN)算法在训练初期,由于动作选择随机性强,导致算法的训练时间过长。针对该问题,文章提出一种结合先验知识的深度Q神经网络(priori knowledge-DQN,PK-DQN)算法,将先验知识定义为特征状态与最优动作的映射,根据先验知识对动作选择过程的影响程度,将先验知识引入DQN算法,优化DQN算法的动作选择规则,降低其在探索过程中的动作选择随机性,并使用赛车游戏对算法进行训练。实验结果表明,PK-DQN算法能够更快收敛,有较高的学习效率,算法训练时长明显缩短。     

基于QoS协同关联的改进Skyline制造服务组合优化方法

服务社会网络环境下,云制造服务通过与其他参与同一任务的服务共享与竞争物理设备、信息、知识等资源形成协同效应,对双方实际执行效果具有重要影响,导致出现QoS偏离现象,现有服务选择模型难以适应这一情景。根据服务协同网络特点,本文提出基于QoS协同关联的制造服务组合方法。运用QoS协同关联和协同系数表达资源共享、冲突对QoS的影响程度,构建了新的服务选择优化模型。基于创新Skyline服务对概念,改善了Skyline算法在QoS协同关联条件下的搜索效率和结果,通过智能汽车制造仿真实验,验证了本文模型和算法的有效性。     

一种仿真系统数学模型的建模方法

建立精确的数学模型,是仿真系统开发成功的关键.为了对未知结构和动态外特性的对象进行有效的仿真,文章提出一种称为"复合法”的建模方法建立系统的数学模型.该方法可在仅知对象静态外特性的情况下,综合利用相近设备的机理和对象的"操作知识”,建立满足运算速度和精度要求的数学模型,能够满足一般仿真培训系统建模的需要.在大型冷冻站制冷控制仿真培训系统的开发中,应用该方法建立YORK公司螺杆式冷冻机的数学模型,取得了满意的效果.     

最优决策的极大值方法

文章讨论了确定性极大值原理在最优决策中的应用 ,介绍极大值原理应用在财务、生产和市场等领域的计划与决策问题的研究成果。文章从应用领域的实际意义出发 ,分析应用极大值原理进行最优决策的基本思想、建模方法和求解步骤 ,讨论了极大值原理在单目标决策和复合性能指标情况下的应用 ,最后提出了进一步的研究方向。