基于振型分解法的风力机塔架抗震设计

为研究风力机塔架体系各阶振型在任一时刻结构的变位中所占的分量,利用振型分解法,通过理论推导、逐步积分,实现对风力机塔架体系动力平衡方程的振型分解.分析结果表明,随着阶数的增加,每阶振型分量总体上依次减小,且各阶振型分量的差距悬殊,第1阶振型分量占到65％ ～ 90％.     

ARCH模型在金融时间序列中的拟合应用

讨论了自回归条件异方差(Autoregressive Conditional Heteroskedastic,简称ARCH)模型在金融时间序列分析中的拟合应用,以一金融时间序列为例,通过SAS/ETS中的自回归(Autoreh)过程实现对该金融时间序列的自回归-广义自回归条件异方差(Autoregressive-generalzed ARCH,简称AR-GARCH)模型的拟合和分析,最终得到理想结果.     

基于ARIMA-GM组合模型的邮电业务总量预测

对传统预测具有波动性及季节性双重趋势时间序列的模型—ARIMA乘积季节模型进行了改进,先用ARIMA乘积季节模型对邮电业务总量历史数据进行识别和拟合,然后用GM(1,1)模型对其带阀值的残差序列进行修正,最后结合二者得到ARIMA-GM这一组合预测模型.利用此模型对09年上半年中国邮电业务总量进行了预测,结果表明,组合预测方法比单项ARIMA乘积季节模型预测具有更高的精度.