红外热图象自动阈值分割方法

根据红外热图象的特点，提出基于灰度统计特性的直方图移动平均方法，实现了红外热图象自动阈值分割。实验结果表明，此方法算法简单、运行速度快、分割效果也较为满意。最后给出了计算机处理结果。     

从建筑设计谈节能

伴随着经济的高速发展,作为能源消耗相对集中,能效比相对较低的建筑业,节能成为当前迫切需要解决的热点问题。本文从建筑设计的角度,分析了住宅建筑节能的必要性和可以采用的技术手段。     

基于空间想象的工程图学思维逻辑分析

对基于空间想象的工程图学课程的思维逻辑进行分析,论述了凭借漫无定规的空间想象画图给学生带来的诸多思维困惑,探讨了图学思维问题的成因,即对三维实体表面轮廓线的来龙去脉缺乏逻辑分析,导致学生很难准确地把握画图对象,并阐述了逻辑思维方法在教学中的重要作用.最后,针对如何解决工程图学课程思维难题,提出了相应的建议.     

利用弹簧模型提取物体轮廓

复杂背景下的物体轮廓提取是一个实际的图象处理系统必须面对的问题,而传统的轮廓提取方法在此情况下往往因为大量的噪声而失效,本文所处理的胃部的SDC图象中物体的边缘就处在与边缘的斜率和灰度梯度极为相近的噪声中,所以较难提取,我们利用UBF图象已提取的轮廓建立弹簧模型,根据两种图象中胃部的形变关系,较好的提取了SDC图象中的胃部轮廓,该方法对其它复杂前景下的图象处理有较好的参考价值。     

基于μC／OS的智能台区监控终端设计

本文概述了μC／OS的智能台区监控终端的工作原理、硬件设计、软件设计。     

浅谈工业以太网在轨道交通电力监控系统中的应用

市轨道交通系统是一种高密度、大运量的交通系统,必须保证高度安全、可靠。先进的电力监控自动化系统可以保证其牵引供电系统安全、可靠。通过电力监控自动化系统,可使调度中心及时掌握各个变电所的运行情况、直接对设备进行操作,使牵引供电系统的管理科学化、规范化,并且还可做到与其他自动化系统互换数据,充分发挥整体优势。工业以太网可以满足电力监控系统的需求,提高监控系统的效率。     

微槽道热管阵列散热器的传热性能实验研究

本文介绍了平板微热管阵列散热的工作原理,制作了U型微槽道热管阵列散热器,通过与无微槽道热管阵列散热器传热性能的实验对比,在平板微热管阵列、与水平面夹角为45°的微槽道热管阵列和U型微槽道热管阵列热通量及均温性的测试基础上,得到在蒸发段温度≤58℃时,U型平板微槽道热管具有良好的传热性能,在热流密度≥72 W/cm~2的情况下,弯折角度越小,传热性能越好。实验表明:U型微槽道平板热管阵列具有良好的均温性、热响应性及传热性能;微槽道能强化热管阵列的传热效果;在一定热流密度下,弯折角度越小,传热性能越好。     

A theoretical and experimental evaluation of III-nitride solar-blind UV photocathode

We have developed a superior solar-blind ultraviolet (UV) photocathode with an Al_xGa_1-xN photocathode (x ～ 0.45) in semi-transparent mode, and assessed spectra radiant sensitivity related to practical use. Before being grown over a basal plane sapphire substrate by low-pressure metal organic chemical vapor deposition (MOCVD), a reasonable design was made to the photocathode epitaxy structure, focusing on the Al_xGa_1-xN: Mg active layer, then followed by a comprehensive analysis of the structural and optical characterization. The spectra radiant sensitivity is peaked of 41.395 mA/W at wavelength 257 nm and then decreases by about 3 to 4 decades at 400 nm demonstrating the ability of this photocathode for solar-blind application prospects.     

基于自适应阈值的三维点云分段式去噪方法

激光雷达探测点云数据中存在大量噪声点,导致三维图重建精度下降,无法完全复现物体结构,本文针对此问题提出了一种基于自适应阈值的三维点云分段式去噪方法.根据噪声点与非噪声点之间的欧式距离,将其划分为远信号噪声点和近信号噪声点两类,先后对两类噪声点分别采用基于非线性函数的阈值自适应去噪算法和基于曲率的去噪算法.基于非线性函数...     

高档车削中心故障知识库构建技术

面向高档车削中心典型功能部件,构建状态监测试验平台,提出机床故障知识库模型;采用小波包理论进行故障能量特征提取;研究基于粗糙集理论的知识获取技术.实验结果表明,小波包分析与粗糙集方法相结合能够有效获取机床故障规则,提高了故障诊断率,为实现机床故障预测提供可靠数据来源,为分析导致故障的影响因素提供了关键试验技术.