风险厌恶下第三方物流供应商选择的拍卖机制

以往在研究第三方物流供应商的选择问题时,通常假设第三方物流供应商(3PLS)对第四方物流集成商(4PLI)持风险中性态度,而这与现实是不符的.为了使研究更加贴近实际,考虑第三方物流供应商有风险态度的情况下,第四方物流集成商通过多属性逆向拍卖方式对第三方物流供应商进行选择.通过案例设计和进行相关实验,发现通过条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的风险度量方法对风险态度进行度量,很好地将风险因素融合到了多属性逆向拍卖中,打破了传统的第四方物流集成商选择时风险中性的假设,并且将风险度量中常用的CVaR方法融合到了供应商选择中,具有一定创新性.通过对不同风险厌恶程度以及风险中性的情况进行对比,结果表明,当3PLS为风险中性时对4PLI是最有利的,当3PLS为风险厌恶时,风险厌恶程度越小对4PLI越有利.     

商业企业高层领导战略能力研究——以秦皇岛市为例

采用实证性的研究方法,探讨了在中国背景下商业企业高层领导战略能力构成因素.用文献分析的方法,归纳性地总结了战略能力的构成因素;基于72份有效问卷通过探索性及验证性的因素分析,建构了一个5维度的商业企业高层领导战略能力模型.采用结构方程建模的方法对模型进行拟合,证明商业企业高层领导战略能力构成因素包括:战略执行能力、战略决策能力、战略分析能力、战略驱动能力及个人成熟.     

基于信息熵与未确知测度的废物排放评价研究——以辽宁省为例

在宏观层面的循环经济评价体系中的废物排放指标评价中引入信息熵理论,用熵度量法对评价指标体系进行约简.在此基础上,应用未确知测度模型对废物排放进行综合评价,利用信息熵算法确定评价指标的权重,排除人为因素的干扰,使识别结果更精确.最后通过辽宁省2001～2007年的数据验证了评价模型的可行性与有效性.     

基于区间直觉模糊集的高管团队成员选择模型

高管团队作为战略执行的主要负责单元,除团队成员自身的战略领导能力外,成员之间能力的匹配与协调也是影响组织绩效的关键因素,因此高管团队成员选择时需要对这两个问题同时进行考虑.采用区间直觉模糊熵来确定决策者权重,以对候选者的战略领导能力进行评价;同时引入区间直觉模糊集的模糊交叉熵,来计算候选者与完全匹配候选人和完全不匹配候选人之间的距离,并按照加权几何算子和加权算术算子集结决策者的评价结果,以对高管团队成员进行有效的选择.最后以PM公司高管成员选择为例对该模型进行验证.     

在企业科普人才培训中引入能力测度概念

 《科普人才发展规划纲要》(2010—2020年)的出台,对各类别科普人才的发展起到了指引与定位的作用。随着科普投入的加大以及科普人才总量的增加,我国公民科学素养有了很大的提升,同时对我国科普人才培训有了更高的要求。科普人才队伍建设工程在全国不同区域、不同部门都展开了相应的培训工作。本文借鉴国外科学教育的研究成果,提出基于能力测度的企业科普人才课程设计的对策与建议。     

基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法

针对决策信息以区间数、直觉模糊数和语言变量给出的混合多属性决策问题,提出了基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,建立了直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在同一决策框架下;然后利用熵权法确定属性的客观权重区间,通过求解属性信息模糊熵最小的线性规划模型得到属性客观权重;再与主观赋权方法相结合确定属性的组合权重;最后应用相对熵排序法得到方案的最终排序结果。算例分析表明方法的可行性和实用性。     

GIOWA算子在战略领导能力评价中的应用

针对中国背景下CEO战略领导能力具有模糊性、难以量化的特征,设计了基于愿景能力、战略驱动能力、关系能力、战略决策能力、战略执行能力五个维度的战略领导能力评价指标体系.针对评价体系定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的三角模糊数表达方式.同时应用广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子进行集结,得到评价结果.此评价体系为企业针对CEO的选拔、考核及培育提供客观的依据.最后用实例分析对其加以验证.     

基于灰关联的学生管理型教师胜任力评价模型研究

针对学生管理型教师胜任能力具有模糊性、难以量化的特征,运用文献检索、关键行为事件访谈、问卷调查、多元统计分析等方法,对学生管理型教师胜任力模型进行了研究.学生管理型教师胜任能力特征包括认知能力、交往互动、专业素养3个维度及17个构成因素.运用灰关联分析方法建立了评价模型,并以实例分析进行了验证.     

基于模糊熵的直觉模糊多属性群决策方法

针对专家权重未知、专家判断信息以直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的决策方法.通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重.然后定义直觉模糊集的模糊交叉熵确定备选方案距理想方案和负理想方案的距离,再根据加权算术算子集结专家的判断信息,得到方案的排序.最后,通过一个实例分析验证了方法的有效性.     

区间直觉模糊集的模糊熵群决策方法

针对专家权重未知、专家判断信息以区间直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的模糊熵决策方法。通过定义区间直觉模糊集的模糊熵判断专家信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重;然后计算备选方案距理想方案和负理想方案的模糊交叉熵距离,得到每个专家对方案的排序;再分别利用加权算术算子和加权几何算子集结专家的排序结果,得到专家群体对方案的排序。实例分析验证了方法的有效性。