功能梯度压电空心圆柱中分数阶热弹导波的频散和衰减特性

基于分数阶热电弹性理论和Legendre多项式方法,构建了功能梯度空心圆柱中导波传播的数学模型.讨论了分数阶次、压电效应、径厚比等对导波传播,特别是对其衰减的影响规律.数值结果表明,压电效应对衰减的影响主要集中在截止频率和突变频率附近,并使得突变频率发生前移;分数阶对热波模态相速度和衰减的影响较大,且热波相速度存在模态交叉,在交叉频率点附近分数阶对相速度的影响相反;热波衰减随着分数阶增大而逐渐减小;第一阶纵向模态衰减受到了压电效应的抑制,其余模态衰减都显著增大,并且电开路受到的影响要比电短路状态大.     

张力索杆结构最小势能分析方法与结构特性研究

张力索杆结构为柔性多态体系,计算方法复杂。本文基于势能最小化迭代建立平衡态的最小势能方法,推导了体系势能、下降向量及步长列式,建立势能最小化共轭梯度法迭代格式,并用VC++编程实现了算法。通过正交四边形网格索网数值分析算例验证了程序正确性,并分析了新型六边形网格马鞍形双曲索网和索杆张拉整体结构的非线性荷载特性。研究表明最小势能迭代分析是一种有效的柔性张力结构非线性分析方法。     

弹塑性接触问题神经网络计算模型

利用神经网络优化计算原理,引入LPNN(Lagrange Programming Neural Network)模型求解弹塑性摩擦接触问题,提高了神经网络计算精度。通过采用非线性函数作为神经元的传递函数,使神经网络的非线性问题同力学的非线性问题得到统一。最后对两个简单的弹塑性接触问题进行了数值仿真,验证了算法可行有效。     

两类特殊亚循环群之间的同态数量

利用初等数论的基本知识,研究一类10pⁿ阶亚循环群■的元素特征,计算其与亚循环群■之间的同态数量,并验证其同态数量满足Asai和Yoshida猜想．     

求解弹塑性有限元问题的神经网络方法

利用神经网络优化计算原理,引入LPNN(Lagrange Programming Neural Network)模型求解弹塑性有限元问题.通过采用非线性函数作为神经元的传递函数,使神经网络的非线性问题同力学的非线性问题得到统一.对两个简单的弹塑性问题进行了数值仿真,计算结果表明了该方法的正确性及有效性.     

基于OP/FTIR和反射转镜式干涉光谱仪的大气CO2浓度测量

对地球大气温室气体进行高精度的探测,是当今数值天气预报和气候与大气环境变化监测的发展需求。利用OP/FTIR测量法,将一台国内率先自行研制的中波红外反射转镜式干涉光谱仪,首次成功地用于地表大气CO2红外吸收光谱的测量。该反射转镜式干涉光谱仪的工作谱段为2 100~3 150cm-1,光谱分辨率为2cm-1。设计了大气成分探测方法,建立了大气浓度参数反演数理依据和定量分析算法。采用基于比尔定律的直接法和基于HITRAN数据库及仪器函数的仿真拟合法,建立了反演模型,并对CO2分子的浓度进行了反演。根据观测和模型分析,CO2的浓度反演结果在300~370ppm,呈现出随自然环境变化先缓慢降低再快速升高的趋势,并在下午至傍晚之间达到低值;同时,随时间的变化,用直接法计算的CO2浓度和用拟合法的仿真值表现出了良好的一致性,所有测量数据之间的相关性高达99.79%,相对误差不超过2.00%,达到了较高的反演精度。结果表明,在遥感测量大气成分方面,基于红外反射转镜式干涉光谱仪的OP/FTIR法是可行且有效的技术手段,直接法或拟合法皆可实现高精度的浓度反演。     

基于CORS的北京市门头沟地籍测量技术研究

本文基于作者多年从事地籍测量的相关工作经验,以地籍测量中的控制测量方法为研究对象,探讨了地籍测量中常用的四种控制测量方法的优缺点及应用精度差异,结合门头沟地籍测量工程案例,重点探讨了基于北京CORS的地籍测量技术,全文是作者长期工作实践基础上的经验总结,供从事相关工作的同行参考和借鉴。     

氮磷钾配施对玄参指标成分质量分数的影响

采用“3414”施肥试验方案，在重庆产区进行了玄参氮(N),磷(P),钾(K)肥施用量及配比试验，探讨不同N, P, K配比组合对玄参水热浸出物、哈巴苷和哈巴俄苷总量的影响，以期筛选出最佳施用配比，为本地区玄参高产优质的规范化栽培提供科学依据.结果表明：水热浸出物、哈巴苷和哈巴俄苷总量在各施肥处理间差异有统计学意义，二者质量分数均以N₂P₂K₁最高；N,P,K肥对玄参水热浸出物、哈巴苷和哈巴俄苷总量的影响由大到小分别表现为P>K>N, N>P>K; 3因素两两交互对水热浸出物为负交互作用，N和K对哈巴苷和哈巴俄苷总量为负交互作用，其余为正交互作用；平均隶属函数值由大到小依次为N₂P₂K₁=N₂P₁K₁>N₂P₁K₂>N₀P₂K₂