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构建耦合自组织映射神经网络(SOFM)和随机森林(RF)的方法, 对中国63个湖泊11年的9种水质指标(5110条数据)进行模式识别。首先采用SOFM对湖泊进行聚类, 以识别污染状况, 然后采用RF分析水质指标对湖泊类别的决定效果, 以确定代表性指标。SOFM的结果显示, 湖泊可以按污染程度分为3类。RF的结果发现, 在分类准确率为80%时, 根据高锰酸盐指数和叶绿素a浓度即可判定湖泊污染程度。该方法可从庞杂的数据中识别出反映水体污染特征的水质指标, 为快速认知水体污染状况及选取监测指标提供参考。 相似文献
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气候变化是影响民勤水资源-社会经济-生态系统演化的重要因子,进行气候变化趋势的预测可以为民勤县的地方行政决策和有关科学研究提供依据.本论述提出了基于Mann-Kendall分析和Hurst指数的预测方法,基于长序列历史气象数据,利用Hurst指数判断Mann-Kendall检验得到的趋势性成分的持续性或者反持续性强度,得到未来的趋势.选择民勤1953-2014年共62年降水量和蒸发量数据进行示例计算,示例计算结果表明历史数据均呈上升趋势,趋势的持续性较强,综合分析得到民勤县未来降水量和蒸发量总体上均呈上升趋势. 相似文献
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