一种改进的参考点同步模型多媒体同步控制方法

首先介绍了多媒体同步的分类,并指出了实现多种媒体同步的关键就在于建立适当的同步控制模型;接着分析了现在流行的３ 种单一同步模型以及二级同步模型,评价了它们各自的优点与缺陷． 在此基础上,提出了一种改进的参考点同步模型多媒体同步输出控制方法,这种折衷的同步控制方法,在一定程度上弥补了单一同步模型和二级同步模型各自的缺陷．     

基于C/S模式的MPEG-4应用开发技术

MPEG-4把对象当作帧的最小可访问单位，这使基于内容的具有灵活性和交互性的应用成为可能，本文在介绍MPEG-4系统的基本概念后讨论了使用MPEG-4系统创建应用的过程．并给出一个视频点播应用的原型．它运用对象建模技术使用对象图和状态图来描述．     

多协议标记交换——多媒体远程教育IP网络的核心技术

对多协议标记交换（Ｍｕｌｔｉ－ＰｒｏｔｏｃｏｌＬａｂｅｌＳｗ ｉｔｃｈｉｎｇ,ＭＰＬＳ）的基本概念及其工作原理进行了介绍,随后对它的关键技术进行了分析,最后对几个相关的问题进行了讨论．     

基于深度神经网络的信息抽取研究综述

信息抽取任务旨在从非结构化的文本中抽取出结构化的信息,帮助将海量信息进行自动分类、提取和重构,提高信息的利用率.目前,基于深度神经网络的信息抽取技术已经成为自然语言处理领域最重要的研究主题之一,它提供了分析非结构化文本的有效手段,是实现大数据资源化、知识化和普适化的核心技术,此外进一步为更高层面的应用和任务提供了支撑....     

多媒体远程教育网中基于Mobile Agent的网络管理

介绍了ＭｂＭＡ（Ｍａｎａｇｅｍ ｅｎｔ ｂｙ Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ）的系统组成及ＭｂＭＡ 中Ａｇｅｎｔ的分类和各自的功能,提出了基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的多媒体远程教育网的网管体系,由于引入了能够集成ＳＮＭＰ设备的ＭｂＭＡ 代理服务器,增强了该体系的实用性．     

相似关系粗糙集理论的一个极小公理组

粗糙集公理化是粗糙集理论研究的一个重要部分,其目的是用可靠且独立的公理组对粗糙集理论进行刻画,从而可以用逻辑和公理系统方法对粗糙集理论进行更为深入的研究．经典的粗糙集理论是基于等价关系的,但现实数据中存在更多的相似关系．为刻画基于相似关系粗糙集理论,给出了公理组S,它含有3个公理．证明了公理组的可靠性,它表明了用所给公理组刻画基于相似关系粗糙集理论的合理性．同时还证明了公理组的极小性,即公理组中每条公理是粗糙不等式且各公理是相互独立的．这些研究有助于粗糙集理论研究的深入和完善．     

基于模糊区分矩阵的结直肠癌基因选择

由于低分化肿瘤很难通过常规组织病理学诊断发现,而结合基因检测的手段可以准确筛选出针对特定肿瘤的致病基因,因此基因选择是进行肿瘤分类和临床治疗的关键问题.肿瘤基因表达数据具有样本小、维度高的特征,现有的基因选择算法在分类精度和计算效率上还有待提高.在模糊粗糙集理论的基础上进行区分矩阵模糊化,并依此设计了模糊区分矩阵属性约简算法.相比于经典的区分矩阵,模糊化的区分矩阵能够体现不同属性对于两个对象区分程度的差异,从而选择区分程度更高的属性而获得更好的分类效果.数值实验表明该方法提高了肿瘤基因数据的分类精度,且降低了计算耗时.实验采用kNN分类器进行结直肠癌(Colon Microarray)分类特征基因选择实验,从2000个特征基因中筛选出了五个结直肠癌发病相关的关键基因,且分类精度高达88. 06%.     

粗集中属性约简的一种启发式遗传算法

为了获得决策系统中属性最小相对约简，将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法，提出了一种启发式遗传算法。通过构造一个新的算子来引入启发式信息，使得选择的属性子集的分类能力不变。该算子体现了一种利用启发式信息的局部搜索技术，使得算法既保持整体优化特性，又具有较快的收敛速度。从理论上对算法作了分析，对新算子所能选择属性子集的分类能力不变作了证明。最后的实例表明，该算法能有效地对决策系统进行最大程度的约简。