基于改进的CNN-LSTM的DGA域名检测算法

近年来,网络安全问题层出不穷,其中僵尸网络是造成网络瘫痪的重要原因之一。僵 尸网络利用域名生成算法（DGA）生成大量恶意域名进行网络攻击,对网络安全造成威胁。现有的 DGA域名主要分为字典型和字符型,传统的深度学习方法无法同时检测出两种类型的DGA域名, 尤其是无法检测出基于字典的DGA域名。针对这个问题,本文提出了改进的CNN-LSTM的DGA 域名检测算法,该算法融合了卷积神经网络（CNN）、注意力机制和双向长短时记忆网络（BiLSTM）, 可以同时检测出两种类型的DGA域名。最后进行了不同算法的对比实验,实验结果表明,与其他 深度学习模型相比,该算法提高了DGA域名的二分类和多分类的准确率和F1值。在多分类实验 中,通过改进损失函数,提高了小样本数据的域名检测率。     

知识过滤与属性f-迁移依赖

依据S-粗集,给出f-迁移知识,F-迁移知识,知识过滤度和知识过滤属性f-迁移依赖的概念,提出知识过滤属性f-迁移依赖定理,给出知识过滤属性f-迁移依赖在知识识别中的应用,揭露了知识过滤的本质.     

从上古神话看中华民族性格之形成

民族性格是一个民族共同的精神结构和行为方式。中华民族在几千年的发展过程中形成了其独特的民族性格,但是这种性格特征的形成却受上古神话影响颇深,可以说,上古神话是中华民族性格形成的内在基因,时过千年却割不断两者之间延续、发展的关系。     

WEB教师管理系统的体系结构和权限设计

论文阐述了基于Java的WEB教师管理系统的设计思路、软件架构及所采用的主要技术。系统试图参考当前国际流行的一些著名开放源代码项目的一些设计思想及体系结构,从而设计出具有基本程序框架特征的抽象可复用子系统。另外,在Web权限控制方面提出了角色链的新概念,并给出角色链在权限控制中的实现方案。     

基于流的时间相关特征的VPN加密流量识别

随着网络流量规模和来源的增加,对网络流量监控和分析的挑战也随之增加,尤其是 对加密流量进行识别的问题,该挑战性问题在于如何对加密流量不解密的情况下直接识别加密流 量。因此,针对加密流量识别问题,本文提出了一种基于流的时间相关特征的VPN加密流量识别 方法。通过设置2个实验场景,实现了加密流量与非加密流量的识别,并根据流的类型将加密流量 划分为不同的类别,在识别出加密流量的基础上又实现了应用识别和服务类型的识别。最后在公 开数据集ISCXVPN2016上利用不同的机器学习算法进行了对比实验,实验结果表明：使用较短的 流超时值可以提高识别准确率,在流超时值为15 s时结果最优。上述实验结果也证明了时间相关 特征是表征加密流量和VPN流量的良好分类准则。     

基于属性约简的模糊综合评判

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具。属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一。本文提出基于属性约简的模糊综合评判。通过属性约简，模糊评判过程中因素集(属性集)的指标数大大减少，从而达到简化运算、节约时空资源的目的。     

(F,■)-规律推理与规律挖掘

给出了(F,■)-规律推理以及(F,■)-规律推理的规律挖掘概念,提出了(F,■)-规律推理的规律挖掘定理与(F,■)-规律推理的规律挖掘原理.     

(F,(F))-规律推理与规律挖掘

给出了(F,F-)-规律推理以及(F,F-)-规律推理的规律挖掘概念,提出了(F,F-)-规律推理的规律挖掘定理与(F,F-)-规律推理的规律挖掘原理.     

概率S-粗集与它的生成结构

提出了概率S-粗集,给出了概率单向S-粗集与概率双向S-粗集的数学结构,分析了概率S-粗集与概率粗集以及Pawlak粗集的关系.