混合线性模型最小二乘估计的模拟分析

本文首先用最小二乘估计的方法构造混合线性模型参数的估计量,在一定的假设条件下,进行数值模拟,以说明所构造的估计量的有效性。并给出一个实际算例来体现混合线性模型在实际当中的重要应用。     

基于熵权法与灰色关联分析的P2P网贷平台发展综合评价

P2P网贷平台发展迅猛,但同时面临诸多风险.影响P2P平台发展因素有很多,且各因素影响程度也不同,常用层次分析法等一些主观性较强的方法赋权.熵权法作为一种客观赋权方法,能有效规避专家主观判断误差对权重分析的影响.本文应用熵权法来对P2P网贷平台发展的影响因素进行赋权;同时又考虑到熵权法缺乏各指标间的横向比较,在熵权法赋权的基础上,结合灰色关联分析法,进行指标间的相关分析,计算各个平台的综合得分,对P2P网贷平台进行综合评价与排名.     

扩展线性模型在家庭保险消费结构中的应用

本文以传统理论为基础,将扩展线性支出系统模型应用到家庭保险消费结构的分析中,通过实例,对家庭保险消费结构的现状进行分析讨论,对整体家庭保险消费市场进行预测,从而体现扩展线性支出系统模型的应用价值。     

m相依样本概率密度函数核估计的相合性

设｛Xn,n≥1｝为严平稳的m相依随机变量序列, f(x)为X₁的概率密度函数, 基于样本X₁,X₂,…,X_n, 构造了密度函数f(x)的核估计, 并利用独立同分布样本的性质证明了f(x)核估计的r阶平均相合、 逐点相合和一致强相合性.     

带有误差变量的自回归模型的局部多项式估计

该文主要研究带有误差变量的自回归模型的自回归函数的非参数估计问题,应用卷积核函数,给出了自回归函数的局部多项式估计,考察了局部多项式估计的相合性和渐近正态性,最后作了模拟计算.     

资产方程中回归函数的局部线性加权估计

通过将标的资产价格所满足的积分方程转化为回归模型,建立了回归模型中回归函数的局部线性加权估计.利用回归函数的估计构造漂移系数的样本估计量,并证明了所构造样本估计量的均方收敛性.从而使利用样本估计量构造漂移系数的估计成为可能.     

MA(∞)误差下部分线性模型的经验似然统计推断

应用经验似然方法, 针对误差为不可观测无穷阶滑动平均过程的部分线性模型, 构造了回归参数的对数经验似然比检验统计量, 并证明了统计量在参数取真值时渐近地服从χ²分布, 构造了参数的置信区间. 模拟计算表明, 经验似然方法优于最小二乘方法.     

基于因子分析法的吉林省城镇居民人均可支配收入的分析与预测

本文运用因子分析法对吉林省1999-2011年城镇居民人均可支配收入影响因素建立因子分析模型,提取了居民收支因子和社会影响因子两大主要因子。利用因子分析结果进行多元线性回归分析,对吉林省城镇居民人均可支配收入进行预测。本文认为吉林省城镇居民人均可支配收入水平在不断提高,主要是政府扩大就业,逐步提高工资水平,运用宏观政策适当干预房价和物价的上涨,提高了城镇居民的生活水平;随着社会的进步,人们消费观念的转变,刺激了消费,从而带动拉拢了社会的财政收入,使人均可支配收入提高。     

NA误差下部分线性模型的经验似然推断

对于部分线性模型yi=βxi+g(ti)+ei,1≤i≤n,这里(xi,ti)是固定设计点,g是未知函数,ei是负相协(NA)随机误差,给出了回归系数的经验似然比统计量,并讨论了似然比统计量的极限分布,可构造参数的经验似然置信区间.     

m-目依误差下部分线性模型的经验似然统计推断

本文中,我们针对误差为m-相依序列的固定设计的部分线性模型,运用经验似然方法和分组经验似然方法,构造了回归参数的对数经验似然比检验统计量,并且证明了分组经验似然比检验统计量在参数取真值时是渐近地服从卡方分布的.模拟计算表明分组经验似然方法的有效性.