一种新的FART分类器

提出了一类基于贴近度理论的模糊ART神经网络模型，简称为CBFART（Closeness Based Fuzzy ART）模型，将模糊数学中的贴近度（Closeness)和择近原则（Closest Principle)概念与自适应共振理论（ART）相结合，形成了一种新的网络模型。该模型的学习以匹配－委托循环为特点，网络分类遵循择近原则，补码编码、匹配－委托和快速委托－慢性重编码方案相结合，保证了网络学习的收敛性和稳定性，并可以做到一次性学习、提高了学习速度。文中对高维样本进行分类仿真，给出了仿真结果，分析表明该模型具有良好的聚类特性，能够稳定地对高维样本进行分类。     

装备大修定价的模糊综合评判模型

利用模糊集分析理论,量化了影响装备大修定价的因素,建立了关于装备大修定价的模糊综合评判模型。通过实例对装备大修定价进行了定量计算并分析了结果,可为装备维修定价部门决策提供理论依据。     

基于综合集对分析的航材保障效能评估

航材保障是航空兵部队技术保障的物资基础,开展航材保障效能的评估方法研究,对于形成和保持航空武器装备战斗力有着重要意义。针对航材保障效能评估过程中存在的不确定性因素和动态变化的特征,首先通过建立各单位航材保障效能评估指标的集对,应用集对分析理论在确定随机系统中的某一特性上具有同、异、反定量刻画的特点,提出航材保障效能的静态评估方法;然后通过马尔科夫链,分析某个单位航材保障效能的变化规律,提出航材保障效能的动态评估方法。实例计算表明,综合集对分析方法能够为决策者制定短期和长期的航材保障计划提供科学依据。     

基于效能指数的军用飞机经济性建模

以军用飞机整机的费用估算为研究对象,探讨解决参数模型构建过程中合理选取说明性变量与保持模型有效性之间的矛盾,分析并确立了基于效能指数的费用建模思路,针对费用估算建模的需要研究了效能指数的构建方法.通过一个实例分析,建立和分析了基于效能指数的费用模型.作为比较,同时采用DAPCA模型形式建立了模型.结果表明:基于效能指数的费用参数模型既比较全面地考虑了对费用有明显驱动的参数指标,又减少了回归分析的变量数,从而使模型具有较强的有效性.     

军用飞机仿制与改型研制费用的类比修正函数

国产军用飞机有相当部分机型是通过仿制与改型研制的,这样的样本不能直接用于新研型号研制费用的统计分析。为了弥补当前国产军用飞机研制费用建模样本的不足,以国产4个机种17个机型的改型研制工作量和改型费用数据的统计为基础,定义了修正类比函数,构建了函数形式,进而根据统计数据给出了函数的参数估计,用于修正仿制与改型型号的研制费用。进一步利用偏最小二乘回归方法的数据分析工具对结果进行了验证。