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基于GHM多小波和贝叶斯估计的图像去噪算法 总被引:3,自引:1,他引:3
图像信号滤波是数字图像处理领域的重要技术之一。传统的滤波方法存在去除噪声却引起图像边缘模糊的问题,利用GHM多小波变换分析图像信号和噪声的性态,结合贝叶斯估计方法进行非线性阈值和重构,实现了图像信噪分离的目的,提高了信噪比。仿真结果表明,该方法能够有效地抑制噪声,且较好地保留了图像细节。 相似文献
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