平面近场测试系统在天线测试和诊断中的应用

介绍了天线近场测量的基本原理和HD-1型平面近场测试系统,并对近场测量在实际天线测试中的应用情况、发展方向和应用前景等作了简单的描述。     

微波场中甲烷部分氧化制合成气 Ⅱ.Co/ZrO_2催化剂在微波场中的升温行为及催化活性

近年来，甲烷部分氧化制合成气（ＰＯＭ）的研究一直十分活跃［１，２］．前文报道了用于甲烷部分氧化制合成气的镍基催化剂（Ｎｉ／Ｌａ２Ｏ３）在微波场中的升温行为和催化活性［３］，发现在达到相同的ＣＨ４转化率时，微波活化方式下的催化剂床层温度比常规加热低得多...     

新鄂西香茶菜素的X射线结构分析

新鄂西香茶菜素为首次从抗癌中草药鄂西香茶菜[Rabdosia henryi (Hemsl) Hara]的叶子中分离得到的二萜化合物。前人曾从毛叶香茶菜[R. japonica (Burm. f)Hara]中分离出该化合物并依据光谱数据推测其结构(右图)。但其结晶学研究尚未见报道。为研究其立体结构及分子在晶体中的排布方式,我们对该化合物的晶体进行了X射线结构分析。     

苯胺气相N－烷基化反应研究Ⅱ．苯胺和乙醇常压催化合成N－乙基苯胺的工业应用

苯胺气相Ｎ－烷基化反应研究Ⅱ．苯胺和乙醇常压催化合成Ｎ－乙基苯胺的工业应用陈骏如，李瑞祥，韩银仙，李贤均（四川大学化学系成都６１００６４）Ｎ－乙基苯胺是制造染料、塑料、炸药和医药等许多化工产品的重要中间体，其合成方法过去多采用无机酸催化剂，如Ｈ＿２Ｓ...     

两相催化体系中α，β－不饱和醛选择加氢反应研究Ⅲ．表面活性剂、溶剂对选择加氢反应的影响

研究了水溶性钌－膦配合物催化肉桂醛选择加氢反应中，相转移剂和表面活性剂对反应转化率和选择性的影响，考察了表面活性剂ＣＴＡＢ（十六烷基三甲溴化铵）浓度以及影响两相界面性质的因素—水相和有机相体积比、有机溶剂的改变等的影响．结果表明，相转移剂可以促进反应进行，其中以季铵盐相转移剂最好；表面活性剂能够显著地加快反应，其中以阳离子表面活性剂的效果最佳，且分子中含有长链烷基者（如ＣＴＡＢ）效果更好，非离子和阴离子表面活性剂的效果较差；对于ＣＴＡＢ，其浓度的增加导致反应速度的明显加快，但ＣＴＡＢ浓度达到１．６５×１０－２ｍｏｌ／Ｌ之后，反应体系乳化严重，反应完成后，两相分离变得困难．而增加水相体积和加入适当的有机溶剂，有利于转化率和选择性的提高．     

2D sp2 Carbon‐Conjugated Porphyrin Covalent Organic Framework for Cooperative Photocatalysis with TEMPO

2D covalent organic frameworks (COFs) are receiving ongoing attention in semiconductor photocatalysis. Herein, we present a photocatalytic selective chemical transformation by combining sp² carbon‐conjugated porphyrin‐based covalent organic framework (Por‐sp²c‐COF) photocatalysis with TEMPO catalysis illuminated by 623 nm red light‐emitting diodes (LEDs). Highly selective conversion of amines into imines was swiftly afforded in minutes. Specifically, the π‐conjugation of porphyrin linker leads to extensive absorption of red light; the sp² ?C=C? double bonds linkage ensures the stability of Por‐sp²c‐COF under high concentrations of amine. Most importantly, we found that crystalline framework of Por‐sp²c‐COF is pivotal for cooperative photocatalysis with (2,2,6,6‐tetramethylpiperidin‐1‐yl)oxyl (TEMPO). This work foreshadows that the outstanding hallmarks of COFs, particularly crystallinity, could be exploited to address energy and environmental challenges by cooperative photocatalysis.     

基于双向循环神经网络的汉语语音识别*

当前基于深度神经网络模型中,虽然其隐含层可设置多层,对复杂问题适应能力强,但每层之间的节点连接是相互独立的,这种结构特性导致了在语音序列中无法利用上下文相关信息来提高识别效果,而传统的循环神经网络虽然做出了改进,但是只能对上文信息进行利用。针对以上问题,该文采用可以同时利用语音序列中上下文相关信息的双向循环神经网络模型与深度神经网络模型相结合,并应用于语音识别。构建具有5层隐含层的模型,其中第3层为双向循环神经网络结构,其他层采用深度神经网络结构。实验结果表明:加入了双向循环神经网络结构的模型与其他模型相比,较好地提高了识别正确率;噪声对双向循环神经网络汉语识别有重要影响,尤其是训练集和测试集附加噪声类型不同时,单一的含噪声语音的训练模型无法适应不同噪声类型的语音识别;调整神经网络模型中隐含层神经元数量后,识别正确率并不是一直随着隐含层中神经元数量的增加而增加,神经元数量数目增加到一定程度后正确率出现了降低的趋势。     

甘油催化氢解的研究与应用

近年来由于生物柴油产业的快速发展,甘油作为其生产过程中的副产品大量生成,合理利用这些过剩的甘油将有助于增加整个生物柴油产业的经济效益。本文对近年来利用甘油为原料催化氢解合成二元醇（1,2-丙二醇、1,3-丙二醇和乙二醇）的研究进展进行了综述,介绍了甘油催化氢解的研究背景,着重讨论了甘油催化氢解生成二元醇的反应机理（包括脱水-加氢机理、脱氢-加氢机理和螯合机理）和甘油催化氢解在生产二元醇上的应用,并对甘油催化氢解的发展前景做了展望。     

高活性离子液体-铑膦络合物体系催化1-己烯氢甲酰化反应

 The hydroformylation of 1-hexene catalyzed by rhodium-TPPTS complexes in the ionic liquid [bmim]BF4 was studied. The activity and selectivity of the rhodium-TPPTS complexes in [bmim]BF4 were much higher than those reported in other ionic liquids. The TOF of 1-hexene and selectivity for aldehyde were 1508 h-1 and 92%, respectively, under the optimum conditions. The high activity of the catalyst is ascribed to the absence of halide ions as well as the much higher solubility of hydrogen and rhodium-TPPTS complexes in [bmim]BF4 than in [bmim]PF6.     

微波等离子体下一氧化碳氢化制乙炔反应中产物的选择性研究(英文)

采用微波等离子体技术研究了一氧化碳氢化制乙炔反应的产物选择性。对影响乙炔选择性的几个因素,如微波输入功率、反应物的比例和体系压力进行了研究。乙炔的选择性随着微波输入功率的增加,反应物比例和体系压力的降低而增大。在最佳条件下,乙炔的选择性可达到９５．８７％,甲烷选择性的变化规律和乙炔相反,乙烯和乙烷的选择性很低。等离子体中的电子温度（或能量）和密度采用了静电悬浮双探针诊断,电子密度和能量受微波输入功率和体系压力的影响。在反应中,电子能量决定化学反应是否进行,电子密度决定产物的组成。根据自由基反应理论解释了乙炔选择性在Ｈ２＋ＣＯ等离子体化学反应中随影响因素的变化规律。